近年来大健康产业的愿景已逐渐从「精准医疗」趋近於「精准健康」阶段，由於全球大约有75%的人身处於亚健康状态，然而其中有许多人看似无病态，导致缺乏病识感的危机意识，甚至是健检指标也看起来正常，实际上却隐藏疾病因子，错失疾病预防的良机。因此，藉由增进个人健康管理，减少未来可能面临罹病高风险与治疗疾病的机率。智能化分析健康风险多寡成为大数据应用服务要点之一。

浚鸿数据开发运用大数据分析及机器学习技术建置的DKABio智慧健康风险分析服务，为超过1亿笔数据的华人健康资料库。(source:Dreamstime)

浚鸿数据开发公司推出的DKABio智慧健康风险分析服务，由生物统计权威郑光甫教授及李英雄医师带领的大数据分析团队，利用大数据分析及机器学习技术所建置。此为针对15种疾病/病症评估风险分析服务，长达20年运用500万人建置的华人健康资料库超过1亿笔数据，其模型体系包括逾1,200个子模型，如同将人视为整体生态系的风险分析引擎。投入148项因子涵盖行为、遗传、环境三大要素，能够随着个人年龄、生活习惯、疾病状态及生理指标的动态变化，归纳出未来10年内整体健康提升/恶化变动的方向和程度，定位个人健康状态，并且可分析未来罹患15项慢性疾病/病症的风险，为个人健康管理找到明确的方向，能够及早发现、及早预防，甚至把握治疗的黄金时间降低罹病的危害，为个人化健康管理规划提高成效。