Microchip近日推出全新MPLAB機器學習開發套件,為嵌入式設計人員在各種產品開發或改進時,提供一套完整的整合工作流程來簡化機器學習(ML)模型開發。這款軟體工具套件可用於Microchip的各型微控制器(MCU)和微處理器(MPU)產品組合,協助開發人員快速高效地添加機器學習推論功能。
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Microchip全新MPLAB機器學習開發套件全面支援8位元、16位元和32位元MCU和32位元MPU在邊緣應用實現機器學習 |
Microchip開發系統業務部副總裁Rodger Richey表示:「機器學習是嵌入式控制器的新常態功能,與依賴雲端通訊進行處理的系統相比,在邊緣利用機器學習可使產品更高效、更安全、功耗更低。Microchip獨特的整合解決方案專為嵌入式工程師設計,是首款不僅支援32位元MCU和MPU,還支援8位元和16位元微控制器的解決方案,可實現高效的產品開發。」
機器學習透過使用一套演算法,從大型資料集中分析和生成模式,以支援決策。與人工處理相比,機器學習通常更快、更容易更新和更準確。Microchip客戶可以利用這套新工具,啟用預測性維護解決方案,以準確預測各種工業、製造、消費和汽車應用中所用設備的潛在問題。
MPLAB機器學習開發套件可幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。在AutoML的支援下,該款工具包免除了許多重複、繁瑣和耗時的模型構建任務,包括提取、訓練、驗證和測試。它還提供了模型優化功能,以滿足MCU和MPU的記憶體限制要求。
當與MPLAB X 整合式開發環境(IDE)結合使用時,新工具包可提供一個完整的解決方案,幾乎沒有任何機器學習程式設計知識的人員也能輕鬆上手,同時它也具備先進功能,能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。
Microchip還提供從TensorFlow Lite中提取模型並將其用於任何MPLAB Harmony v3專案的選項。MPLAB Harmony v3是完全整合的嵌入式軟體發展平台,提供靈活、可交互操作的軟體模組,以簡化加值功能的開發,縮短產品的上市時間。此外,VectorBlox Accelerator軟體開發套件(SDK)利用PolarFire FPGA 提供基於卷積神經網路(CNN)的最節能的人工智慧/機器學習(AI/ML)推論功能。
MPLAB機器學習開發套件提供必要的工具,旨在設計和優化運行機器學習推論的邊緣產品;此套件價格因授權情況而異,有免費版本可供評估。