2019年5月(第47期)CNC数控 拼加值 智慧制造趋势，正重塑传统的生产流程与产业风貌，
少量多样与精准生产，也刺激制造业者采用新兴的设备与技术，
以因应更加复杂的客户需求。
作为制造加工机械核心的CNC数控系统，也开始呼应这样的趋势，
不同于过去只追求制造的精、准、快，
还要追求更多的附加价值。
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2019年5月(第331期)USB PD行动快充不缺电 行动装置快速普及于消费者的日常生活，
而是否支援快速充电技术，
正成为消费者选购行动装置的关键需求之一。
目前市面上快速充电方案也有诸多选择，
知名者包括高通阵营的QC与苹果采用的PD等标准。
工欲善其事，必先利其器。
想让行动装置功能完全发挥，
就必须充分了解快速充电技术的原理与特色。
此外，快充技术不同阵营之间的竞合关系，
也将为快速充电的未来发展趋势埋下伏笔
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2019年4月(第46期)HMI制程可视化 ◎ 智慧制造启动，IT与OT开始整合，制程可视化也进一步提升，过去只负责简单的人与机器间沟通的HMI，有了更吃重的全新角色。
而制造业对工厂可视化的强烈需求，更加快了HMI在规格上的演进脚步，除了触控萤幕的规格不断突破外，设计与应用也更趋多元化。
◎ 2019年的台北国际工具机展（TIMTOS）已顺利落幕，今年的参观人数不仅持续成长，更首度将展场扩大至今年才启用的南港展览2馆
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2019年4月(第330期)CV2X蜂巢式车联技术 车联网（Internet of Vehicles），是当前全球政府和汽车产业倾全力驶往的愿景，它是大物联网（IoT）概念下的其中一支，目标是把道路上所有的一切连结，包含：汽车、号志、各式基础设施，以及行人。
目前，车联网的联网技术已逐渐成形，并有两大阵营正在角力中，而彼此又有些差异与利基，一个是强调短距的DSRC（Dedicated Short Range Communications）；另一个则是主打大范围以蜂巢式网路技术（Cellular network）为核心的CV2X
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2019年3月(第329期)绿色废电子回收技术 分类、掩埋、燃烧、利用物理或化学来分解，
这些是我们以往对电子废物所做的「回收」手段。
不过现在，
相较于回收，
越来越多厂商更侧重于「环保分解」与「再利用」。
透过「绿色」回收手法，
不仅不会对坏境造成后续危害，
更重要的是，
这些分解后的原料将可以再回用于原制程。
因此，新一代的废电子回收流程和技术，
不仅要能达成高效益的回收价值，同时更要确保不会危害环境和人体，
这就是我们所说的绿色废电子回收技术
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2019年3月(第45期)工具机的智慧布局 工具机的产业版图正在位移，广泛且深入的进行中，
而移动中的不只是生产基地，还包含了商业流程与制造技术，
企业的每一个环节都面临调整的可能，
这将是工具机产业有史以来，最大规模的一次变革。
如今全球的市场，正如一个热烈攻防中的棋局，
每一个棋子、每一个棋步，都将影响未来的营运成果。
所以执棋的人，眼要明，手也要快，
选择最适合的技术，进攻最适合的市场，
为自身的企业发展，布下智慧的一局
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2019智动化年监／采购指南 2019年肯定会是一个需要蹲马步、练身手的一年。几??所有的市场分析机构也指出，2019年至少要等到下半年之後，才会有机会出现反弹。但从长期的技术与应用演进来看，2019年可说是处在一个反弹波段的起点，包含5G、人工智慧、更先进的半导体技术（5奈米和异质整合），都将在2019年在往前一步，并更接近它们的商用期。
有了这些新技术做基础，工业自动化的应用也就可以更扎实的发展，进一步的突破
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2019年2月(第328期)神经网路－开启人工智慧应用新篇章 为了改善电脑系统在资料处理上的效能，科学家将主意打到了人类的神经网路上。这个念头并不是神来一笔，而是观察到人类的脑神经在处理视觉、听觉和语言方面，有非常卓越的表现。
这种参考人类神经元结构所产生的资料处理程序，被称为「类神经网路」或者「人工神经网路（Artificial Neural Network，ANN）」，它就是一种模仿生物神经网路结构和功能的数学模型的演算法，更是人工智慧深度学习的关键技术
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2019年1月第44期IIOT工业物联网 市场研究公司MarketsandMarkets指出，2018年全球工业物联网（IIoT）市场规模约达640亿美元，预计将在2023年成长至914亿美元，复合年成长率为7.39%。
另一家市场研调机构Global Market Insights也预估，到2024年之前，IIoT市场将快速成长，而提高生产率、工安，及降低营运成本是主要驱动因素。 IIoT还将加速垂直领域的再造和成长。
由此可见，IIoT的需求正处在火头上，各式的工业领域与生产应用都将会逐步纳入此架构，但要从何做起？又要在哪施力？则是第一线业者最关心的命题
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2019年1月第327期「转」进2019 2018年台湾的年度代表字是「翻」，这个字完美的诠释了去年台湾的处境，无论是政治版图的翻转，或者是产业地位的翻动，的的确确是诸多方面都处在一种位置调动的情况。
有了翻动中的2018，那2019年呢？ CTIMES认为将是一种处于「转」的状态。
不管是因为技术应用此消彼长的冲击，还是因应政经环境变动的考量，或者基于市场因素的策略调度，2019年就是一个要想办法找出路的一年，而找的方法，就是「转」
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题
