话说二十多年前第一次到教练场学开车，当时是手排车，常常因换档时离合器、排挡、油门控制不当就导致车子瞬间熄火，不然就是猛烈振动甚至暴冲，好在教练细心指导，才能让车子平顺前进。後来改开自排车後，突然觉得以前那些换挡技巧根本用不到，车子自己就会处理好这些换档工作，我们只要会转方向盘，会踩油门、刹车加上专心路况就能顺利把车开上路到达目的地。

如今在学习AI这台大车时也遇到类似问题，需要一个好的教练指导开发AI的每个步骤和细节，不然就得换一套方便的工具，让我们能专心在开发应用程式而不需要了解太多AI的数学和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit（以下简称OpenVINO） [1] 就是一套不错的AI推论（Infernece）优化工具。

一般常见的AI应用有「电脑视觉」、「自然语言处理」、「资料分析」等，通常多半需要收集大量的资料，经过训练特定的模型（或机器学习算法、神经网路等）才能应付各式AI应用的需求。训练过程非常繁琐且须依靠极高算力才能完成模型巨量权重（叁数）的训练。不过好在当完成模型训练後，只需运行一次推论就能得到结果。
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