雖然人工智慧還是有一些缺點,但在今天仍舊對作業品質和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防,還是電子商務,都可以透過人工智慧系統實現大規模的自動化。
另一方面,在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下,各種的大量數據被產生出來,進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是雲端整體運算系統的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數據儲存,從雲端系統轉移到邊緣網絡節點,而這些節點在物理基礎上,可以合理地就近將數據提供給終端使用者。
這種「終端式」的人工智慧系統,不需要連接到雲端執行本地的任務和操作。相反,這些單位都擁有獨立處理資料,和做出決定的能力。因此,邊緣運算是將人工智慧的力量帶到單一的設備上,透過內建的微處理器和感測器來獲得和處理數據。
...
...
使用者別 |
新聞閱讀限制 |
文章閱讀限制 |
出版品優惠 |
一般訪客 |
10則/每30天 |
5/則/每30天 |
付費下載 |
VIP會員 |
無限制 |
20則/每30天 |
付費下載 |