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AMD全面布局实体AI 以Kria平台与开放夥伴网路重塑机器人赛局

机器人产业正经历一场关键的典范转移从过往执行固定指令的确定性自动化(Deterministic Automation),全面跨入具备即时环境感知、自主推论与代理决策能力的智慧自主实体AI(Physical AI)时代。


面对次世代智慧机器人对运算架构的严苛要求,AMD正加速推进其在实体AI领域的战略布局,推出首款专为自主机器人打造的开放式Turnkey整合方案AMD Kria AI解决方案,并同步启动AMD机器人合作夥伴网路(Robotics Partner Network)。此举宣告AMD将其在机器人领域的运算优势,从传统的机器人身体(运动控制与功能安全)正式延伸至大脑(高阶AI推理与自主代理决策),以开放标准抗衡封闭生态,加速次世代自主机器人迈向规模化量产。



图一 :   AMD正全面布局实体AI,为机器人产业注入开放算力动能。
图一 : AMD正全面布局实体AI,为机器人产业注入开放算力动能。

打造高度智慧的自主机器人,最大的硬体瓶颈在於如何在极为严苛的功耗、散热与空间限制下,同时处理巨量多模态感测器资料,并维持极低延迟的即时运动控制??路。AMD的实体AI发展策略,核心在於透过异质运算(Heterogeneous Computing)将多种运算单元高度整合。Kria AI解决方案由AMD Kria AI系统模组(SOM)、专用机器人载板及机器人开发平台三大要素构成,展现了AMD在硬体架构上的整合实力。


●四合一异质运算模组:Kria AI SOM采用开放标准的COM-HPC尺寸规格设计,核心搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器,单一模组内高度整合了高达16个「Zen 5」CPU核心(负责高精准度即时控制)、AMD RDNA 3.5绘图核心(负责沉浸式视觉处理与渲染),以及高能效NPU(专职AI推理加速)。


●统一记忆体架构(Unified Memory):大幅减少跨运算核心搬移资料时的延迟与功耗,让CPU、GPU与NPU能高效率并行处理视觉语言模型、路径规划与多任务机器人工作负载。


●大脑与肢体的无缝融合:AMD过去数十年在工业制造与手术机器人累积了深厚的自适应运算技术,如今结合自适应SoC与FPGA,在单一平台上实现了从最外层的感测器融合、AI推论,到最底层马达精准控制的一体化架构。


在机器人关键工作负载的测试数据上,AMD展示了Kria AI平台的架构优势。该平台不仅提供每秒超过 8,000次控制决策(控制??路延迟低至125微秒),更在极具前瞻性的视觉-语言-行动(VLA)实体AI模型推理上,实现了 小於100毫秒 的极速响应。


相较於目前市场主流的竞品NVIDIA Jetson Thor T5000,AMD Kria AI平台在实战部署上展现出显着优势:即时可靠性提升高达 3.4 倍、闲置CPU运算馀量增加 1.6 倍、并行代理(Concurrent Agents)支援数量高达 2.3 倍,能同时运行更多自主AI代理人工作流,满足复杂多任务协同作业需求。


长期以来,机器人开发者深受专有硬体平台与封闭软体环境的供应商锁定(Vendor Lock-in)所困扰。AMD的机器人战略特别强调以开放标准为核心,协助开发团队降低迁移门槛。垂直整合机器人软体套件(AMD Robotics Software Suite)是基於开放的 AMD ROCm 软体生态系与 ROS 2(Robot Operating System) 机器人架构打造,全面相容 PyTorch、ONNX、MoveIt 与 AMD Vitis AI 等业界标准工具,提供模型无关的开发环境。


而AMD开放软体工具链支援高效率的程式码移转,经实测能使开发人员平均保留 75% 的现有 CUDA 原始码,大幅缩短移植时程与工程重构成本。AMD资深??总裁暨嵌入式事业群总经理 Salil Raje 指出:「开放标准与开放软体产业体系,赋予客户最高灵活性去选择最适切的AI模型与技术框架,这才是降低机器人从实验室研发迈向量产的最短路径。


除了硬体核心,实体AI要真正走入工厂、仓储与医疗等落地场景,仰赖庞大产业链的协同合作。AMD嵌入式事业群工业、机器人暨医疗领域资深总监 Amey Deosthali 强调:「没有任何一家企业能独力打造实体AI的未来。打造机器人需要AI模型、中介软体、感测器、模拟工具、系统整合商与量产硬体的全面串接。」


为此,AMD正式启动 AMD机器人合作夥伴网路(Robotics Partner Network):横跨云端至边缘的全栈生态,串联从底层 ODM/OEM 硬体制造商、独立软体供应商、数位孪生与模拟测试夥伴,到系统整合商。平台算力横跨边缘端的 Ryzen AI Embedded 与 Versal 自适应 SoC,一路延伸至资料中心端的 EPYC 伺服器与 Instinct GPU,满足云端大规模训练到边缘端推论的全生命周期。


根据规划,搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器的 AMD Kria AI SOM 与 AMD Kria AI 机器人开发平台,预计将於 2026年第4季 起由ODM合作夥伴全面量产供货。从资料中心的高效能算力延伸至边缘自主机器人,AMD正逐步完成端到端实体AI的战略拼图。透过Kria AI高整合度的异质运算平台与强大的开放夥伴网络,AMD正精准锁定自主移动机器人(AMR)、协作机器人与智慧制造市场,为全球机器人产业注入强劲的开放算力动能。


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