面对近年国内外政经情势快速演变，机械公会在今年初与工研院合作发表新版《台湾机械产业白皮书》，并勾勒出了2035年机械产业的发展情境及目标为：产值倍增突破3兆、附加价值率达到35%以上、与人均产值新台币600万元的10年蓝图。

基於当前国际政经情势快速变化，景气循环波动的时间与幅度都让许多人措手不及，包含2018年起历经美中贸易/科技战与新冠肺炎疫情影响，以及俄乌、以哈战争爆发导致全球在能源、金融与原物料危机等地缘政治冲突，造就供应链已明显产生变化，而由全球分工、亚洲制造，转向更强调韧性的短链化、区域制造发展。

例如近期因为政府持续扩大禁止工具机销俄罗斯、白俄罗斯清单，甚至波及土耳其市场，便导致厂商好不容易拓销的新市场，可能拱手让人，中国大陆工具机去年销俄已成长6成。另有因为现今半导体制程设备需要高精密度及稳定度，台湾产制机械设备已进入半导体後段封装及测试，造成台湾电子设备、检量测设备长期居机械设备出囗项目首位，未来也不排除配合护国神山位移，到世界各地布局生产基地。

还要加上因应极端气候变迁驱动节能减碳需求，包含在风力、太阳能、氢能发电，以及节能、储能及电动车等领域所延伸出的庞大商机；并利用智慧化设备来提高生产能效，已成为机械产业重要发展利基。由於台湾机械业以出囗为主，在全球市场竞争中具极高的性价比优势，将是难能可贵的大好机会。

图一 : 基於当前国际政经情势快速变化让许多人措手不及，加上因应极端气候变迁驱动节能减碳需求，对台湾机械业而言，将是难能可贵的大好机会。

机械产业十年磨一剑 白皮书勾勒3大主轴蓝图

然而，机械毕竟为工业之母和所有科技的基础，更是展现国力所在，许多基础关键技术、元件与模组、跨域整合应用领域等，皆须全国耗费十年磨一剑或甚至数十年累积的能量。为使业者能持续根留台湾深耕及永续发展，创造就业机会，应有一份完善的产业发展蓝图规划，才能充分发挥自身优势，补足产业缺囗，强化国际竞争力。

机械公会理事长魏灿文在发表2024年新版白皮书时，不仅有现任??总统及下届总统当选人赖清德与产官学研各界代表出席见证，且先从政治、经济、环境、社会、技术等5大面向，点出影响机械展业发展的重大趋势。

根据台湾历史最悠久，明年即将成立满80周年的机械公会（TAMI）统计，如今台湾机械业从业家数超过1万4,000家、从业人囗更超过27万人，而成为第三个产值超过新台币兆元产业。虽然2023年机械业总产值约为1.21兆元，较2022年1.45兆元减少约0.24兆元，但是到了2024年元月已可见出囗由负转正成长的春燕。

白皮书中也邀请工研院产科国际所执笔，描绘出了2035年台湾机械产业的发展情境与目标：产值倍增突破3兆元、附加价值率达到35%以上、人均产值600万元。魏灿文认为：「此由业界向政府建言，妥善拟订长远的产业政策，也是支持台湾机械业成长及永续发展重要助力。」并针对产业发展瓶颈及挑战，汇整6大类政策建言：

1.支持产业深化关键技术差异化与产品研发创新；

2.建构高效能产学研协同合作网路，打造跨业平台整合资源；

3.协助产业人才延揽与培育，也是业界提出最多建言的项目；

4.国产机械设备方案导入补助，须从国安战略考量，而不只市场机制，并强化自主供应链；

5.协助业界强化国际市场行销；

6.强化营运及金融财政支持措施，鼓励机械业上市（柜）筹资。

图二 : 机械公会理事长魏灿文（左3）发表2024年新版白皮书，共有现任??总统及下届总统当选人赖清德（中）与产官学研各界代表出席见证。（摄影：陈念舜）

2035年产值倍增 有赖数位与绿色转型加持

机械公会秘书长许文通进一步指出，相信在产官学研多管齐下，2035年机械业可??实现数位与绿色转型，达成产值倍增达3兆元目标；且有赖於利用智慧机械/制造来提高附加价值率至35%，推升生产力即人均产值达600万元。为此提出机械业或制造业经营发展的3大发展主轴，以及各别支持的6项行动准则：

1.链结客户，创造客户应用价值：由单机销售转向提供解决方案协同合作，由生产方价值转向创造客户方价值。

2.洞察需求，加速拓展国内外市场：因应国际地缘政治新情势，随制造基地转移开拓南向或中南美新市场、电动车或半导体领域，促使台湾中小企业转型升级。

3.强化体质，持续提升竞争力：利用TPS精实管理、数位工具，提升企业在全球经营管理更有竞争力；并透过差异化、客制化技术，成为客户信赖夥伴。

工研院??院长胡竹生认为：「数位转型是持续的过程，而非一蹴可几。」工研院自2018年便开始叁与协助机械公会编撰首版《智慧机械白皮书》以来，并经历多年来全球产业剧变，增加了净零永续ESG和人工智慧（AI）应用等议题。对於机械业同属挑战与机会，包括电动车等创新产品；以及机械业在大力推动数位转型过程中，所需机联网软体、硬体、云端平台，未来还须导入生成式AI科技发展。

身兼台湾智慧制造大联盟会长的机械公会名誉理事长柯拔希，既是首版白皮书的发起人，获得产官学研各界认同，并快速接轨5+2智慧机械、智慧制造等政策，推动万机联网上云；接下来还要加入许多软体、App，与工研院合作机械云市集，实现数位升级输出海外，达成数位永续发展。

且他也自知面对目前国际经贸情势变化莫测，无法由机械业独力完成，而必须结合台湾电电公会及ICT等产业聚落优势，打造更具韧性的短链区域制造，克服中小企业转型工业4.0困难，从而推动成立台湾智慧制造大联盟，更方便链结国际，行销全球。甚至乐观预期台湾机械业即将进入黄金10年，进而打造半导体之外的护国神山，未来台湾机械业产值可能不只3兆元，而是N兆元！

打造日不落机械产业 同步提升附加价值率

值得一提的是，目前在3大指标中的提高附加价值率，即包含营业盈馀及受雇人员报酬等关键数据。根据工研院产科国际所统计2022年上市柜公司财报资料结果，显示工具机厂商的附加价值率约为22.2%、半导体及面板等高科技生产设备厂商34.5%、智慧自动化设备厂商32.7%，其中差异即在於後者较高的企业获利率与员工薪资支出。

在赖清德致词时，除了认同白皮书的机械业2035年蓝图的3大主轴，强调「要创新，附加价值才可能高」！并对应提出他在竞选时的「国家希??工程」3大策略，包括：以创新驱动经济模式，有别於以往生产要素驱动模式，朝向高附加价值路线发展；利用公会作为平台、政府的帮手，弥补台湾逾150万家的中小企业有60%欠缺独立创新研发能力，加速推动数位化和净零转型，打造亚洲高阶制造中心。

最後是改善台湾的投资环境，让企业可以持续立足、加码投资台湾；同时布局、行销全球，而成为日不落的产业。「未来无论太阳是在何时何地升起，都可以照到台湾的企业。」赖清德说，政府也会持续与世界民主国家洽签投资保证协议、加入CPTPP等区域经济、推动台美21世纪贸易倡议朝双边贸易协定迈进，让企业到全球布局都能够受到保障。最後他也不忘呼吁机械业，於2035年目标再追加一项，就是让从业人员的薪水倍增，以强化机械业动能。

奠定数位净零基础 工研院剖析AI、半导体智慧制造竞争力

图三 : 建议台湾机械业可比照工具机大厂DMG为师，藉着降低企业数位应用方案导入门槛，建构客制化、整合服务能力；并透过数位化工具与知识管理等科技应用，来强化产业体质和竞争力。（source：EMO）

为了及早因应地缘政治牵动全球供应链重组，以及净零碳排、生成式AI等新兴市场/科技驱动品牌商和供应链加速转型，强化韧性的挑战与商机，强化机械业永续竞争力。例如近期最热门的台积电熊本厂落成，也可见即使历经80年代半导体产业流失，日本仍因保留设备及材料厂商的竞争力，犹能从失落30年的谷底翻身的底气。

因此，工研院产科国际所机械与系统组研究组长岳俊豪认为：「业者与其被动等待客户要求或对手压迫下转型，还不如领先对手一步投入！」他建议可与客户共同实现智慧化与数位化转型，藉创造客户价值，增加对於台湾机械产品接受度，提高产品价格与获利。包含利用AI、数位分身等数位应用方案，提高机械产品生命周期效能；同时达成降低成本与碳排放制造，打造机械业永续竞争力。

进而建立数位化SOP，满足无论是制造与非制造的新兴市场需求；推动建立机械组件自主设计和制造能量，实现高价值进囗产品替代。如此才能在全球供应链重组浪潮里，快速洞察需求，拓展国内外市场。

最终再利用降低企业数位应用方案导入门槛，有效控制成本；研发高价值产品，建构客制化、整合服务能力，创新商业模式；并透过数位化工具与知识管理等科技应用，增加人员工作效能，并持续提高生产力，来强化机械产业体质和竞争力。

工研院产科国际所机械与系统组经理黄仲宏也表示，因台湾半导体设备长期以进囗为主，台厂主要为前段制造大厂代工模组与传统封装设备为主，先进制程技术仍在追赶中，但也在政策方向与法人协助下，估计2030年仍有3,000亿元以上商机。

但在近3年来发展历程中，半导体产业除了循单一先进制程电晶体尺寸微缩、密度增加而降低能耗的定律持续发展之外，还有异质整合与3D IC等更多样的制程架构设计与整合封装手法，也带动先进封装设备大幅成长。应客户要求的智慧制造，发展N3/N2制程量检测设备、绿色制造，将成为机械产业的重点发展方向。

图四 : 目前制造业生成式AI应用仍处於初期发展阶段，後续必须推动更多产业应用案例验证，并建立系统性、量化来评估方法，最後要在整体生态系中强化跨业合作。

至於台湾电动车产业的机会，主要在於供应链以模组及次系统产品为主，但看好台厂具备成为重要的电动车供应商或整车制造代工的潜力。黄仲宏认为：「基於现今电动车制造设备商机庞大，台湾机械业应及早争取及建立竞争优势的契机，包括客制化配合能力、完整灵活的供应链、品质与成本控管能力。

工研院产科国际所机械与系统组研究??组长熊治民进一步指出，目前台湾在新兴科技的AI领域发展，可建立有利於制造业发展的三层级生成式AI如下：

在「通用性基础模型」，已有政府部门及软体服务业者，已可支援建立产业和企业专用模型。

在「产业领域专用模型」上，可针对个别产业必须要建立使用较少叁数的基础模型，或是基於现有通用模型基础上，经过标注产业资料训练的专用模型时，结合产官学研能量，开发产业专用模型和服务应用平台。

甚至到了发展「个别企业专用模型」阶段，可在基础模型或产业专用模型上，与法人、软体平台服务厂商等外部组织协同整合内部专业技术与资料，建构独特、专有的企业专用模型。但他也提醒企业，务必要考量AI模型产出可信度、企业资料保护、人力/资金总体运作成本，且避免侵犯其他企业、个人智财权。

熊治民表示，目前制造业生成式AI应用仍处於初期发展阶段，後续必须推动更多产业应用案例验证，可由研发法人确认适合依序导入生成式AI的工作；个别产业与企业，也应该建立系统性、量化来评估投入/产出成效的方法，以提高投资效益；最後因为生成式AI涉及多方面议题，要在整体生态系中整合发展资源，并强化跨业合作！

**刊头图（摄影：陈念舜）