在今年COMPUTEX 2025首日主題演講上，NVIDIA執行長黃仁勳不僅宣示將推動AI資料中心朝向AI Factory工廠轉型，與鴻海、國科會合作落腳南台灣。且強調所生產的並非產品，而是「算力（Token）」，可望加持台灣傳產AI智慧製造所需算力試產線與人才。

為了在如今高人力成本與缺工環境下，製造業的現代工廠極為複雜，而須被機器人與軟體重新定義，還能同時維持利潤與效率，勢必要加速導入智慧製造與先進自動化技術。包含5G智慧工廠、AI預測性維護、數位分身Digital twin等創新技術量能，透過軟硬體優化工序、提升效率。

黃仁勳也認為：「就像我們今天製造實體汽車，或者未來製造任何實體，都先會有一個數位的版本，因此需要一個AI工廠來打造可在汽車運作的AI模型。」藉此維持營運及生產品質穩定性，投資回報率ROI也能有效縮短，可望提高產業研發與導入腳步；推動先進製造技術規模化，賦能傳產或中小企業轉型。

Omniverse數位分身 支援AI伺服器代工量產

黃仁勳在演講中也展示了於其「數位分身Omniverse」平台上的實際應用，現已和富士康、緯創、和碩、廣達、緯穎、台達、技嘉、台積電等8家台灣代工廠商深度合作。藉此協助各家廠商優化產線，從設計、佈廠、生產線優化、良率控制、到生產線人為監控、品管等，預計很快就能在機器人與模擬平台中，彌補每個工廠數千名人力的缺口。

例如在廠房設計時，台積電正透過Omniverse從2D CAD設計圖中，自動化產生3D建築布局，並且可以優化複雜的管線與樓層通道的設置，節省新工廠部署與後續優化的數月時間。廣達、緯創、和碩，也透過Omniverse 配置產線放置，在實際上線前模擬運行、以減少部署時的停機時間，甚至透過物理計算金屬焊接劑的分配與塗抹，減少生產時缺陷。

而在產線管理上更能引進視覺AI代理，確認組裝的產線是否符合所有標準流程，減少監工的成本。如英業達（Inventec）便在NVIDIA供應鏈中導入Isaac Manipulatore CUDA-X acceleration libraries驅動路徑優化工具，能提升8倍複雜路徑的規劃速度；降低了工業機器人運行時，發生奇異點錯誤的干擾率50%，來提升自動化系統檢測速度和穩定性，精進AI智慧生產和機器人在產線應用。

英業達還與NVIDIA、所羅門（Solomon）攜手合作，導入新一代Cobot協作型機械人系統，無縫接軌英業達自家開發的MES製造執行系統，將生產數據即時上傳管理和監控。因為既有所羅門AI光檢軟體加持，而具備快速學習能力；用少量樣本訓練模型，比起傳統光學開發時間縮短至少50%，以便能因應英業達的柔性生產。自從英業達導入伺服器生產以來，提高了組裝品質，也大幅降低了生產成本，未來三方將會探索更多AI智慧製造的應用。

圖一 : NVDIA現已和台達在內的8家台灣代工廠商深度合作。（攝影：陳念舜）

雲達攜手達梭系統 加快部署AI資料中心

廣達集團旗下AI伺服器大廠雲達科技（QCT），還自2024年開始與3D軟體商達梭系統深度合作，將達梭系統的虛擬雙生（Virtual Twin）技術透過3DEXPERIENCE平台，整合到雲達掌握know how的AI伺服器架構中，以提高其生產良率。進而透過模擬，來賦能雲達的客戶提升資料中心的散熱效率、降低整體能耗，未來還將結合AI，打造「生態系的虛擬雙生」。

達梭系統亞太區執行副總裁Samson Khaou表示，目前業界所稱「AI能耗」，其實主要來自於2類。首先是企業實際運行AI伺服器時，GPU/CPU產生的能耗；其次是來自因為算力增加，連帶提升硬體的「散熱」需求。因此提供虛擬雙生技術，協助雲達以最低能耗，確保AI伺服器機櫃的穩定運行和發揮效能。

圖二 : 達梭系統亞太區執行副總裁Samson Khaou（source:達梭系統）

達梭系統SIMULIA技術顧問葉育魁進一步將其終端客戶分為4類：

1.新建資料中心，應將內外冷卻風扇、液冷系統等管線通道皆納入設計考量；

2.擴建現有資料中心，包含伺服器機櫃等硬體擴充、升級的用電及熱量管理；

3.AI伺服器內部的CPU、GPU升級，將影響耗能及熱量；

4.在資料中心營運階段若發現異常升溫、耗能損失，必須隨時調降機櫃負載。

雲達也已運用達梭系統3DEXPERIENCE平台，成功建構其資料中心的虛擬分身，並提供熱流風流SIMULIA模擬軟體所需的條件參數、以CATIA建立模型。在改善雲達AI伺服器能源效率同時，也可一鍵完成客戶資料中心節能和增強監控等工作，幫助非專家的客戶能更簡易升級硬體或調整設置，滿足新/擴建AI Factory 的機房規劃模擬，未來甚至引進生態系夥伴。

達梭系統近日也將在3DEXPERIENCE平台上，推出「AI預測功能」，不僅能藉由這套「熱流模擬軟體」導入的參數，將風速、流量一併納入分析，模擬屆時的實際生產環境。因此能協助雲達在與客戶接洽時，事先提供一套完整的模擬流程，即時分析未來實際生產時的過程及能耗。顯著的縮短設計與決策的時間，從小時計縮短為分鐘。因此提升數據中心的運行效率和效能，確保企業在不斷變換的技術環境中保持競爭力。

AI Factory落腳南台灣 提供產業轉型算力

此外，黃仁勳還宣佈將與國科會、台積電及鴻海四方合作，為台灣的AI基礎建設及生態系共同打造首個規模龐大的AI Factory算力中心，將運用上萬顆NVIDIA Blackwell GPU，大幅擴展AI運算的可用性，協助台灣所有學生、科學家等研究社群，以及新創公司與大型企業創新，將成為推動台灣產業AI轉型的重要核心。

國科會即將藉此，為台灣科技生態系提供雲端AI運算資源，加速AI在各領域的發展與應用，加快數位經濟規模化。國科會主委吳誠文表示：「我們計畫在南台灣建立一個以AI為重點的產業生態系，聚焦於投資創新研究、發展強大的AI產業，並鼓勵日常使用AI工具。」

目前國科會也已逐步擴充新一代AI超級電腦的算力，由國家高速網路與計算中心（NCHC）與NVIDIA合作建置一座AI超級電腦的性能，將是2018年設置的台灣杉二號（Taiwania 2）的8倍以上，繼今年五月開放16 Petaflops（Rpeak理論效能值）的算力服務後，將陸續分期擴大至100、200 Petaflops，加速生成式、通用型AI運算與應用落地。

此將被用來支援包括Taiwan AI RAP（高效能AI應用開發平台）在內的各種專案，整合了運算能力、生成式AI工具及標準化的開發流程，以協助各個產業創造符合需求的專屬AI，並開放申請，通過審核的團隊將可獲得價值新台幣65萬元的免費算力額度。

圖三 : 經濟部陸續開放50條最先進的AI試製線設備，環境及相關訓練資。（source：經濟部）

經濟部開放AI試製線 強化智慧製造競爭力

為應對關稅變局，中小企業的應變能力與數位轉型的速度與彈性至關重要。經濟部也請工研院、金屬中心、紡織所等產業技術研發法人機構，陸續開放包括半導體、機械、車輛等50條最先進的AI試製線設備，環境及相關訓練資源支援產業升級。將導入各領域最新AI智慧機台，讓企業親身體驗AI導入後的製程效益，以協助中小微企業、新創公司等業者突破研發瓶頸、加速創新落地。

法人AI試製線的核心價值，在於讓企業能實際操作AI設備並參與完整試製流程，親身體驗AI導入後的製程效益，深入理解智慧製造的應用潛力。企業員工亦可實地操作智慧機台，參與實作訓練累積技能，深化對AI應用的理解與技能養成，也有助於提升整體技術實力與轉型韌性。若業者在參與過程中如確認試製流程具高度實用性，更可直接將AI導入經驗與技術模組帶回自家公司，快速複製應用。

圖四 : 經濟部AI試產線7法人合影。

工研院副總暨電子與光電系統研究所所長張世杰表示，工研院擁有少量多樣AI試產線與應用場域，提供多領域創新支援。例如在半導體領域的AI扇出型異質整合封裝試產場域，融合封裝製程與智慧監控技術，透過自主建模與3D布局提升訊號品質、縮小封裝體積，並與本土業者合作推動設備驗證，降低高階封裝門檻。

過去業者缺乏一座可快速試作、驗證與調整的「技術廚房」，如今可透過此高彈性「技術廚房」，滿足AI晶片系統異質整合（含3D IC與AI晶片）快速試產需求。由工研院結合經濟部資源，建構具備設計導入、封裝對位、製程與AI監控能力的高階試產線，提供關鍵封裝與製程驗證服務，解決記憶體控制模組化、演算法頻繁變動下的開發瓶頸，協助企業驗證關鍵技術、降低開發風險、加速產品導入。

工研院機械與機電系統研究所團隊表示，此次為業者提供的AI試製線，涵蓋了金屬和塑膠成型零件生產、面板級先進封裝、智慧動力模組開發以及電動車動力系統等多個領域，業者可以藉由這些先進技術試製線，提升製程精準度及生產效率，並確保產品的高品質。

例如，試製線中可提供「AI音訊非破壞檢測技術」，就像挑選西瓜時透過敲擊聲音辨別，AI也能透過聲波分析，判斷內部是否存在裂縫或瑕疵，將檢測準確率從85%提升至98%。不僅大幅提高了金屬零件等高安全性產品的檢測精度，也有效保障了最終產品的品質。幫助業者降低報廢率，減少誤殺良品與降低碳排。

這次推動研發法人開發出來的50條AI試製線給業界進行創新產品的設計、試製與品檢等工序，縮短開發時程、提升創新效率。並邀請機械公會、電電公會車輛公會、電子設備公會、先進車用協會等相關公協會、業者代表實地參觀試製線設備。

圖五 : 工研院試製線中可提供「AI音訊非破壞檢測技術」。（source：經濟部）

業者於交流時也表示：「工研院試製線就像一個五星級廚房，可以煮出各式各樣的菜。如能善加利用，支援不同業者挑選想客製化的菜色，將可協助產業加速開發新產品以及降低所需成本。」

機械公會理事長莊大立指出，透過試製線的AI課程可帶領機械業者突破AI導入門檻，期許工研院及相關法人也能平均分散到中南部場域進行，更接地氣為在地廠商服務。車輛工業同業公會副秘書長吳智魁則指出，工研院投入高階試驗設備與AI建模服務，正好補足業界缺口，協助業者商品化落地，提升產業整體研發與創新能量。

面對未來發展，經濟部期許AI試製線未來不僅是技術驗證平台，成為台灣產業從研發走向量產、從創新連結商機的關鍵橋樑。透過「訂單拿過來，用AI試製線來做」的實踐精神，協助企業加速創新升級、創造產值高峰，帶領製造業穩健邁向智慧轉型新紀元，全面強化台灣在全球市場的競爭力。