掌握潛在顧客─以網際探勘(Web Mining)幫助決策判斷

目前許多電腦軟體結合了網路伺服器(server)和資料庫(database)所記錄的網站訪客上網資料或網站消費者的交易資料，提供「統計性質」的匯總報表，例如，加總來自不同入口網站的訪客數目，可以提供資訊讓網站經營者了解，哪一個入口網站帶來的訪客最多，或者計算不同的產品在網站上所得到的利潤(ROI)有多少，讓網站經營者知道哪一項產品在網站上賣得最好等等，這些報表提供歷史資料累計和加總的功能，有助於了解過去經營的情況，而網際探勘(Web Mining)則是幫助經營者來進行決策性的判斷。

資料探勘(data mining)

資料探勘(data mining)是一項電腦應用領域的新名詞，當人類還在茹毛飲血的上古時代早已進行著資料探勘的行為，為了快速準確捕獲大量獵物，人類的祖先必須細心觀察獵物的習性，並預測獵物的行為，才能戰勝獵物，存活下去。同樣的，在講究即時，競爭激烈的網路時代，如果能事先破解消費者在網路上的行為模式，這將會是贏得電子商務的關鍵因素之一。資料探勘通常是離線(Off-line)產生模式，但模式產生後則可應用於即時系統(註一)。
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