鐵道障礙物入侵！AI如何即時辨識與預警？

太魯閣號列車出軌事故，除顯工地管理不良的嚴重問題外，也不禁讓人想問，難道沒法透過「科技」來及早預警，讓司機或自動控制系統緊急剎車，避免悲劇的發生嗎？

今年4月2日，台鐵發生70多年來死傷最慘重的太魯閣號列車出軌事故。一台工程車失控滑落邊坡並進入軌道中，導致台鐵408次列車太魯閣號閃避不及、高速撞上工程車後，釀成49死200多傷的悲劇。這事件除了凸顯工地管理不良的嚴重問題外，也不禁讓人想問，難道沒法透過「科技」來及早預警，讓司機或自動控制系統緊急剎車，避免悲劇的發生呢？

根據專家對此事件的研究指出，事故路段限速130公里，煞車需600公尺，煞停時間估計需16.6秒，但由於工程車是掉落在兩個隧道之間，司機從看到障礙物到反應的時間恐怕不到6.9秒，很顯然無法靠目視來剎停的。也就是說，台鐵列車只要經過此路段都處在不可控的風險中，而全台灣又有多少穿山越嶺的路段存在這樣的風險呢？
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