随着台湾医疗与健康照护产业的数位需求及挑战逐渐提升，例如缺乏一站式整合分析平台以整理庞大医疗数据、需投入大量成本应对现行医疗体制规范下的地端硬体储存设备、行动与远距医疗应用需求递增等，运用云端科技突破医疗疆界势在必行。医疗影像系统厂「商之器科技」（EBM Technology）迎上这波浪潮，利用Amazon Web Services（AWS）的人工智慧（AI）与机器学习（ML）技术，打造心电图AI模型，提前在救护车上进行病患状况判读，若判读结果异常，立即将病患送到最合适的院所，并将资料提前传送到医院，从而打通救护车与急诊室的连结，让医生提早应对即将面临的危急状况。商之器还进一步采用了AWS近期在台湾启用的本地区域（AWS Local Zone）协助台湾的医疗院所与诊所安全合规地将电子病历备份上云，为医疗产业带来新世代的云端解决方案。

AWS助力商之器打造新世代医疗产业云端解决方案，从AI助力打造心电图AI模型

AWS支援商之器发展云端智慧医疗

过往，即使急救人员在救护车上第一时间量测到心肌梗塞病患的心电图资料，仍必须将心电图影像传输至医师手机，仰赖医师第一时间远距进行人工影像判读，由於普遍面临庞大影像资料传输不易、医师无法即时判读等困境，导致大大流失了黄金抢救时间。商之器自2018年起透过AWS将过去十年来收集超过六千笔的心电图类比资料数据化，并於完全托管的机器学习平台Amazon SageMaker上完成ML模型训练，建置心电图AI判读系统，成功将AI判读结果的准确度提升至90%。

如此一来，当救护车接收到胸痛、胸闷的病患後，就可以在救护车上透过AI系统判断病患是否有心肌梗塞的徵兆，再将病患送到最合适医院、进行最合适手术，并且在救护车抵达前，将病患心电图资料提前传送给医护人员，以便医护人员提早准备後续抢救流程。病患的心电图资讯只与救护车编号连结，不包含病患个人资料，让医生做好准备抢救心肌梗塞病患，同时维护病患隐私安全。

AWS Local Zone境内储存，助力商之器打造安全合规的病历备份环境

根据台湾现行电子病历法规，卫生福利部医事司已同意医疗机构将电子病历储存在云端，但基於医事资料的敏捷性，这些资料尚无法储存於境外公有云。而现今的医疗院所若不将资料备份上云端，仍必须自行采购、安装和维护地端伺服器设备，或桌上型电脑，人工进行资料储存与备份，皆须付出不少人力与预算成本。为了协助小型诊所与医院将机敏病历资料安全地储存与备份，且符合电子病历上云法规，商之器开发出名为EPS Pi的微型伺服器，是一种方便的医疗影像储传系统（Picture Archiving and Communication System，PACS）。

EPS Pi的外观为手掌大小的黑盒子，随??即用即可储存并管理不同科别拍摄的医学影像，让医生可在不同院区、院内不同地点或家中快速浏览病患资讯，节省资料调阅时间，进行远距问诊，并透过全托管系统资源节省医疗院所的人力、机房空间、网路设备等成本，无须为硬体系统的效能负载与管理担??。商之器提供经济实惠的订阅制度，让医疗院所能定期将庞大的医学影像资料安全地备份於AWS在台北甫启用的Local Zone，随需按量计费。同时，借助AWS Local Zone安全、稳定且持久的云端资料封存特点，若医疗院所的EPS Pi医疗影像储传系统损坏，医院将能快速从云端备份还原系统资料。

AWS Local Zone於台北正式启用以来，已陆续开始支援不同领域的企业和机构，满足客户对低延迟的需求，亦适用於倾向将资料储存於本地的受监管产业客户，例如医疗保健、金融服务和公共部门等。展??未来，将有更多产业的客户受益於AWS Local Zone低延迟、高度安全合规，且全球性扩展的服务。

商之器台湾区总经理丁伟能表示：「台湾拥有优良的医疗环境，优质的新应用也因实际的需要不断产生。在过去，建立医疗系统是件大工程，用户需要先找软体、硬体、整合等厂商共同建构，并耗时许久服务才能运行。我们相信云端正是转型的关键，借助云端技术，能大幅简化这些耗时且繁杂的流程。AWS Local Zone帮助我们打造更完善的系统与服务，不仅优化成本、效能负载，以及备援能力，亦符合国内外医疗相关规定。未来，商之器将运用更多的AWS技术与服务，持续创新医疗影像服务，并将在台验证应用的成果推广至全球市场。」