在生成式AI带动全球金融产业加速革新的关键时刻，由玉山银行携手IBM谘询宣布领先台湾各界，已完成金融业「企业级AI治理框架」，同时制定编写专为金融业场景应用的《AI治理白皮书》，代表台湾金融业正式从单点探索，跨入大规模、安全导入AI的全新阶段，为建构更为可信任、有效率的AI金融服务奠定重要基础。

台湾 IBM 谘询 AI 与数据服务团队今日发表市场领先的「AI治理框架」与《AI 治理白皮书》

在这项合作中，IBM叁考欧盟 AI Act、ISO42001等具前瞻性的国际AI治理监管框架与精神，协助玉山银行完整设计企业级AI治理框架与落地步骤，并提供清晰的治理全景图，让玉山银行明确掌握现行治理的成熟度，及未来可持续发展的路径。

台湾 IBM 谘询总经理林翰表示：「如今AI治理不仅是管理工具，更是企业启动高速创新的开关；AI治理之於企业级AI就如同汽车的方向盘，决定AI技术在企业内是否能以可信任、安全、有效的状态被全面使用。」

此次 IBM 与玉山银行的合作，不仅在台湾金融业率先建立具备完整制度、流程与方法论的AI治理框架，也证明台湾企业已启用更为成熟、永续的、且具国际竞争力的AI应用与治理架构。未来IBM 与玉山银行将继续合作，协助更多台湾企业藉由导入有效的AI治理架构，掌握AI转型趋势，创造AI规模化应用价值，引领台湾产业发展负责任的企业级AI生态系。

台湾 IBM 谘询AI与数据服务业务主管林桂如进一步指出，企业级AI治理框架的核心精神奠基於资料科学、业务场景特性与风险3项原则；治理涵盖AI模型开发、训练、验证、部署到监控的全生命周期管理，不只是AI建模阶段的单点检查。透过科学化的指标、更切合业务现况的流程，使原本繁杂且不集中的AI风险控管要求，转为以逻辑明确、一致且有效的方式，落实在每个应用场景。

除了核心治理框架，IBM与玉山银也协作设计与制订了一套有逻辑可依循、有凭据可审核的治理操作方法，编纂为《AI治理白皮书》，弥补现行法规指引与企业执行之间的落差。

这套方法将法规条文「翻译」转化为可直接操作的流程步骤，让业务单位、模型开发团队、资安、法遵等跨职能部门，都能依循一致的步骤选择治理控制项，使治理不再只是抽象的概念，而是可执行、可控管、可持续改善的具体行动。

在技术层面，这份《AI治理白皮书》提出近百种辅助合规监管的技术方法，使AI 治理能借力技术，以相对客观、量化的做法，提高治理的准确度与效率。将技术嵌入业务流程，让治理从过往被视为是限制与禁令，转变为让企业无後顾之??、全力加速创新的重要利器，未来也可??藉此导入台湾高科技制造业建立内部AI Agent，用於海外投资徵信、整厂输出或结合SaaS订阅制服务，以确保金流顺畅可靠。