在生成式AI帶動全球金融產業加速革新的關鍵時刻，由玉山銀行攜手IBM諮詢宣布領先台灣各界，已完成金融業「企業級AI治理框架」，同時制定編寫專為金融業場景應用的《AI治理白皮書》，代表台灣金融業正式從單點探索，跨入大規模、安全導入AI的全新階段，為建構更為可信任、有效率的AI金融服務奠定重要基礎。

台灣 IBM 諮詢 AI 與數據服務團隊今日發表市場領先的「AI治理框架」與《AI 治理白皮書》

在這項合作中，IBM參考歐盟 AI Act、ISO42001等具前瞻性的國際AI治理監管框架與精神，協助玉山銀行完整設計企業級AI治理框架與落地步驟，並提供清晰的治理全景圖，讓玉山銀行明確掌握現行治理的成熟度，及未來可持續發展的路徑。

台灣 IBM 諮詢總經理林翰表示：「如今AI治理不僅是管理工具，更是企業啟動高速創新的開關；AI治理之於企業級AI就如同汽車的方向盤，決定AI技術在企業內是否能以可信任、安全、有效的狀態被全面使用。」

此次 IBM 與玉山銀行的合作，不僅在台灣金融業率先建立具備完整制度、流程與方法論的AI治理框架，也證明台灣企業已啟用更為成熟、永續的、且具國際競爭力的AI應用與治理架構。未來IBM 與玉山銀行將繼續合作，協助更多台灣企業藉由導入有效的AI治理架構，掌握AI轉型趨勢，創造AI規模化應用價值，引領台灣產業發展負責任的企業級AI生態系。

台灣 IBM 諮詢AI與數據服務業務主管林桂如進一步指出，企業級AI治理框架的核心精神奠基於資料科學、業務場景特性與風險3項原則；治理涵蓋AI模型開發、訓練、驗證、部署到監控的全生命週期管理，不只是AI建模階段的單點檢查。透過科學化的指標、更切合業務現況的流程，使原本繁雜且不集中的AI風險控管要求，轉為以邏輯明確、一致且有效的方式，落實在每個應用場景。

除了核心治理框架，IBM與玉山銀也協作設計與制訂了一套有邏輯可依循、有憑據可審核的治理操作方法，編纂為《AI治理白皮書》，彌補現行法規指引與企業執行之間的落差。

這套方法將法規條文「翻譯」轉化為可直接操作的流程步驟，讓業務單位、模型開發團隊、資安、法遵等跨職能部門，都能依循一致的步驟選擇治理控制項，使治理不再只是抽象的概念，而是可執行、可控管、可持續改善的具體行動。

在技術層面，這份《AI治理白皮書》提出近百種輔助合規監管的技術方法，使AI 治理能借力技術，以相對客觀、量化的做法，提高治理的準確度與效率。將技術嵌入業務流程，讓治理從過往被視為是限制與禁令，轉變為讓企業無後顧之憂、全力加速創新的重要利器，未來也可望藉此導入台灣高科技製造業建立內部AI Agent，用於海外投資徵信、整廠輸出或結合SaaS訂閱制服務，以確保金流順暢可靠。