一种新型态的冠状病毒（武汉肺炎）在正中国地区爆发，并可能快速的散布至全球各地。此时除了尽早研发出能与之对抗的疫苗外，如何有效率的抑制病毒的传播，就是当前的首要之务，而大数据与人工智慧技术将可助其一臂之力。

加拿大多伦多一家新创公司Bluedot，就提供了一个以AI为基础的健康监控平台，它透过分析数十亿个数据点，以呈现最贴近真实事件现场的资讯。而这家公司在去年12月31日就警告客户将爆发疫情，远早於世界卫生组织和美国疾病控制与预防中心的通知。

Bluedot表示，运用大数据分析，可以追?和预测世界上最危险的传染病的蔓延。

这家公司成立於2014年，并在去年八月宣布了一轮投资，总投资金达到了约1000万美元。他们使用自然语言处理和机器学习技术，来筛选全球新闻报导、航空公司数据、以及动物疾病暴发报告。

公司内部的流行病学家会查看自动化分析结果，如果确认无误，该公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。

Bluedot致力於让追?与讯息发布的速度，能比疾病传播的速度更快。它正确预测了武汉病毒将初次出现在中国大陆以外的地方曼谷、首尔、台北和东京

Bluedot创办人Kamran Khan在加拿大媒体上表示，世界正在快速变化，疾病将不断出现，并且传播速度更快。但另一方面，世界也拥有越来越多的数据，我们可以使用这些数据，并产生见解，且以比疾病散布更快的速度传播它们。

事实上，Google也透过人们在患病时关键字搜寻的情形（当感冒的人多了，查询「发烧」或「咳嗽」的数量也跟着变多），来产生流感的散播情况。2009 年的「自然（Nature）」期刊上，还发表了一篇以此理论为基础的评估系统，并对照 2008 年真实爆发的流感病例，成果相当令人惊艳。