一種新型態的冠狀病毒（武漢肺炎）在正中國地區爆發，並可能快速的散布至全球各地。此時除了盡早研發出能與之對抗的疫苗外，如何有效率的抑制病毒的傳播，就是當前的首要之務，而大數據與人工智慧技術將可助其一臂之力。

加拿大多倫多一家新創公司Bluedot，就提供了一個以AI為基礎的健康監控平台，它透過分析數十億個數據點，以呈現最貼近真實事件現場的資訊。而這家公司在去年12月31日就警告客戶將爆發疫情，遠早於世界衛生組織和美國疾病控制與預防中心的通知。

Bluedot表示，運用大數據分析，可以追?和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。

這家公司成立於2014年，並在去年八月宣布了一輪投資，總投資金達到了約1000萬美元。他們使用自然語言處理和機器學習技術，來篩選全球新聞報導、航空公司數據、以及動物疾病暴發報告。

公司內部的流行病學家會查看自動化分析結果，如果確認無誤，該公司就會向其公共和私營部門的客戶發送警報。

Bluedot致力於讓追?與訊息發布的速度，能比疾病傳播的速度更快。它正確預測了武漢病毒將初次出現在中國大陸以外的地方—曼谷、首爾、台北和東京

Bluedot創辦人Kamran Khan在加拿大媒體上表示，世界正在快速變化，疾病將不斷出現，並且傳播速度更快。但另一方面，世界也擁有越來越多的數據，我們可以使用這些數據，並產生見解，且以比疾病散佈更快的速度傳播它們。

事實上，Google也透過人們在患病時關鍵字搜尋的情形（當感冒的人多了，查詢「發燒」或「咳嗽」的數量也跟著變多），來產生流感的散播情況。2009 年的「自然（Nature）」期刊上，還發表了一篇以此理論為基礎的評估系統，並對照 2008 年真實爆發的流感病例，成果相當令人驚艷。