文献检索对于从事学术研究的人而言都不陌生，对于在校学生更是一门基础课程。随着科技的进步，资讯累积迅速，使得研究人员需要了解、研究、接触的资讯也更加多元，单只在学术论文资料库查询文献是不够的。然而「输入关键字、搜寻、阅读文章、筛选、找出符合需求的资讯」的程序，对于面对大数据（Big Data）的学术研究人员却是耗时耗力的工程，因此智慧且有效的文献搜集平台可以成为良好的研究利器。

微软研究院首席研究员暨学术合作部总经理王冠三(左)与台湾大学副校长郭大维认为双方合作开启学术研究智慧搜寻服务新里程。 (摄影：陈复霞)

微软与台湾大学研究团队合作，不仅授权台湾大学电资学院师生使用「学术服务平台（Microsoft Academic Service）」资料以及免费使用微软云端运算​​资源，并希望藉由教授以及学生的研究合作与互访交流，开发新的智慧型应用，让使用者得以在最短的时间内，从浩瀚的资料中挖掘更创新的发现，大幅省下文献查询、阅读、筛选过程的时间与精神，进而更能全心投入研究的创新，为学术研究方法打造新的里程碑。

「与传统的搜寻引擎相比，我们更强调的是『智慧』，」微软研究院首席研究员暨学术合作部总经理王冠三博士以自动化和数位化的「智慧搜寻」来形容其差异：「研究人员在查询资料时，犹如身在一座庞大的图书馆里，面对浩瀚的文献与资料，研究人员需要的是一个智慧的『图书馆员』，他能根据研究人员的专业及需求，推荐最准确的资料，提供最完整的建议。微软研究院持续发展人工智慧的应用，而Microsoft Academic Service已能实现我们目标。」

王冠三表示，其实微软早已经投入研究人工智慧25年，目标在于让做事更有效率、电脑更个性化，将人工智慧应用在搜索上，同时利用云端运算、大数据等技术，化被动为主动，让搜寻变得更「聪明」。 Microsoft Academic Service具有智慧、公开、普及和合作的特性，结合了智慧搜寻，整合Microsoft Azure云端运算，再依据研究人员的需求提供客制化的资料，对全球古今中外的资料更新与整合，皆提供完整的功能。

结合人工智慧活用学术研究资源

台湾大学持续培育运算科学专业领域的人才，让台湾在全球大数据及云端展业趋势中占有一席之地。台湾大学电机资讯学院已成立近20年，有多位教授已是IEEE(电机电子工程师学会)成员，在国内各大单位如教育部、国科会、中研院等，更持续以创新及专业获奖无数。微软研究院首席研究员暨学术合作部总经理王冠三博士，亦是该学院杰出校友之一。

台湾大学副校长郭大维表示：「很高兴看到微软和台大在学术资料大数据上，进行非常深入且有深刻影响的研究合作，并且一同在学术影响力的指标上，找到客观的分析方法。台湾大学对于资料科学非常重视，因为它引领及结合许多重要领域，例如资讯工程、金融管理、智慧制造及生技医药。台大和微软长久以来一直有很好的合作伙伴关系，台大毕业生在微软公司与研究院也扮演重要角色，未来希望在此坚实基础上继续推动合作。」他表示追求学术卓越是目标，双方合作研究的影响力对于学术研究有其意义。

台湾大学电资学院院长陈铭宪表示：「台大电资学院在大数据资料探勘与分析的研究，一直在国际学术界广受认可，也有许多世界领先的成果。我们很高兴能够看到院内同仁跟微软研究院合作，一起把顶尖的学术研究成果普及化。我们除了感谢微软研究院愿意为本院师生提供更丰富的研究资源外，更是高兴看到电资学院的杰出校友可以在产业界上发光，进而回馈母校。希望台大与微软未来能够在此合作基础之上，做出更多能够改变世界的研究。」

台湾大学电机资讯学院以林守德教授领军的团队，将会利用Microsoft Academic Service的资料从事更进一步的研究。林教授表示目前正在进行或将会进行的项目有以下三点：

一、首先是利用「知识发现」（Knowledge Discovery）的方法，从海量学术资料中分析具有影响力的论文或作者的「潜在因素」，不同于目前坊间利用「引用数量」或H-index等较为表面的因子，这个计画的目的是希望能够从结合人工智慧以及大数据来发现成功的研究者与众不同之处。

二、希望能够将服务平台较为被动的「搜寻」升级为主动的「推荐」。也就是系统可以根据使用者过去的搜寻经验来猜测其意象，并主动推荐使用者会感兴趣的论文，甚至未来可能进行的方向。另外以专长为本的专家搜寻，以微软学术图建构专家媒合系统，自动媒合业者与不同的专长领域。

三、藉由Microsoft Academic Service的平台资料开发出更精准的排序演算法，以演算法机制取代关键字搜寻方式，能够将不同的论文，机构，作者做出更有公信力的排序。

人工智慧阅读倍速加值研究力

试想这世界上有如此多的研究文献与分析数据，但因为人类生理与智能的限制无法全面性地接触并探讨；而另一方面则有研究人员思考着「如此庞大的文献该如何阅读完成」的难题。如今这些珍贵的「大数据」已能透过云端运算提供给最符合专业需求的研究人员，由人工智慧技术支援的Microsoft Academic Service，目前开放资料库以英文为主，已累积11亿位作者，16亿篇论文，能够从庞大资料中阅读和学习，进而帮助研究人员更加快速、精准的查询资料，具体实践了微软发展人工智慧对于复杂语意加以理解的目标。

台湾微软公共暨法律事务部总经理施立成表示：「推广程式教育与培养学术研究人才一直是微软努力实践的目标，我们希望透过人工智慧来帮助人类完成在短时间内无法达成的重要任务。透过机器人来协助阅读巨量资料，并筛选出重要关键的内容，让研究人员可以将宝贵的时间与精力投入在思考与创新，我们相信科技与学术研究能激荡出前所未有的火花，为社会带来更有价值的贡献。」