当语音辨识技术正在改变多项产业的运作模式，成为节省人力成本与提升效率的关键利器。由丽台协助长问科技打造出台湾在地的语音AI辨识系统，即横跨国、台、英、客语言的输入与输出，成为企业数位转型的重要动力，其应用范围涵盖金融、电信、医疗等领域，达到超过95%的辨识准确率，还能针对不同行业的专业词汇进行语言模型优化；甚至结合大型语言模型（LLM）提高语音AI辨识的准确性，进一步增强用户体验。

长问科技??总经理陈又硕认为：「随着技术进步，人类与机器沟通可以透过精准的数位化语音，很快便能实现人机自然的囗语互动。」

为了满足即时语音AI辨识对高计算性能的需求，长问科技选用了丽台科技的高效能AI硬体设备，特别是NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU与WinFast GS4850T 伺服器的结合，此强大的算力平台为语音AI辨识系统提供了稳定且高效的支援，确保能在应用环境中快速反应。

藉此推出的语音AI辨识系统，得以专注於台湾在地语言的研发，采用单一模型实现多语言混合辨识，强调无需切换模型即可处理不同语言的输入与输出，适用於多种情境；该系统亦能透过RESTful API、WebSocket、MRCPv2，整合客服系统，提升了操作的便利性与效率，有效提升企业效能。

长问科技??总经理陈又硕表示：「丽台的优势在於其卓越的效能、合理的成本以及专业的技术谘询服务。我们的客户通常有客制化需求，针对资料的大小，丽台能提供精准的建置建议。」让该系统根据不同产业的需求优化专业词汇库，确保精准识别行业术语；还能灵活调整辨识速度，以适应不同受众需求（如年轻人或老年人），提升辨识精准度和使用体验。

面对技术快速发展，长问科技预计持续提升语音AI辨识的精准度，更计划扩展辨识语言的广度。陈又硕说：「我们预计把台湾的语系做好之後，跨国的语音辨识也是未来的目标，计划加入日语与越南语的辨识，以满足更多产业的需求，进一步促进跨文化交流。」

通过高性能硬体和先进技术的结合，语音AI辨识应用正逐渐改变我们生活的方式，陈又硕认为：「语音AI辨识是未来的趋势，随着技术的进步，人类与机器沟通可以透过精准的数位化语音，很快便能实现人机自然的囗语互动。」未来，随着技术的不断成熟，语音AI辨识将带来更多的创新和可能性。