儘管大眾對 ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智慧（AI）技術所帶來的鼓舞，以及其中蘊含的潛在機會都是真實的，但根據Omdia在今（14）日發表的最新報告中指出，生成式AI並非萬能，無法解決任何其他類型的AI同樣面臨的市場挑戰。

Omdia在《2023 年生成式AI市場格局》報告中，探討生成式AI與其他AI同樣面臨的挑戰。

Omdia 首席分析師Mark Beccue指出：「生成式 AI無法從根本上解決 AI 面臨的挑戰，包括偏見、隱私、責任、一致性和可解釋性（Interpretability），甚至在很大程度上加劇了這些問題！」

舉例來說，大多數生成式AI輸出來源的大型語言模型（LLM）是根據公共資料訓練得來，這些資料可能包括有害語言或種族、性別、性取向、能力、語言、文化等偏見或不當內容。

另一方面是生成式AI輸出的不易解釋，與大多數深度學習AI產出的結果一樣難以溯源。Mark Beccue認為，雖然可解釋性是所有AI 的挑戰，但對於生成式AI輸出的挑戰更為艱鉅，畢竟根據定義，生成式AI所產出的內容是被「創造」出來的。

惟依Omdia預測，2023年將是生成式AI的早期市場階段，相關應用將在今年湧現大量的創造性革新，但對於生成式AI的定義及其作用也會產生相對的疑惑。Omdia同時指出其他塑造生成式AI 發展軌跡的市場趨勢，包括建構 LLM並從中獲利，以及雲端運算供應商發揮的關鍵作用等。

Omdia在《2023 年生成式AI市場格局》報告中將探討以上及其他更多方面的議題，進一步分析關鍵驅動因素和障礙、市場趨勢、重要案例；以及主要參與者為何，以及成為關鍵的原因？進而結合專業的 AI 分析師團隊，來預測2023年在整體生成式AI生態系統中會發生的事件，並協助瞭解快速變化的生成式AI市場格局。