尽管大众对 ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智慧（AI）技术所带来的鼓舞，以及其中蕴含的潜在机会都是真实的，但根据Omdia在今（14）日发表的最新报告中指出，生成式AI并非万能，无法解决任何其他类型的AI同样面临的市场挑战。

Omdia在《2023 年生成式AI市场格局》报告中，探讨生成式AI与其他AI同样面临的挑战。

Omdia 首席分析师Mark Beccue指出：「生成式 AI无法从根本上解决 AI 面临的挑战，包括偏见、隐私、责任、一致性和可解释性（Interpretability），甚至在很大程度上加剧了这些问题！」

举例来说，大多数生成式AI输出来源的大型语言模型（LLM）是根据公共资料训练得来，这些资料可能包括有害语言或种族、性别、性取向、能力、语言、文化等偏见或不当内容。

另一方面是生成式AI输出的不易解释，与大多数深度学习AI产出的结果一样难以溯源。Mark Beccue认为，虽然可解释性是所有AI 的挑战，但对於生成式AI输出的挑战更为艰钜，毕竟根据定义，生成式AI所产出的内容是被「创造」出来的。

惟依Omdia预测，2023年将是生成式AI的早期市场阶段，相关应用将在今年涌现大量的创造性革新，但对於生成式AI的定义及其作用也会产生相对的疑惑。Omdia同时指出其他塑造生成式AI 发展轨迹的市场趋势，包括建构 LLM并从中获利，以及云端运算供应商发挥的关键作用等。

Omdia在《2023 年生成式AI市场格局》报告中将探讨以上及其他更多方面的议题，进一步分析关键驱动因素和障碍、市场趋势、重要案例；以及主要叁与者为何，以及成为关键的原因？进而结合专业的 AI 分析师团队，来预测2023年在整体生成式AI生态系统中会发生的事件，并协助了解快速变化的生成式AI市场格局。