在提升醫療品質與防範醫療照護相關感染（HAI）方面，國衛院與部立桃園醫院日前聯合開發出一套以物聯網（IoT）為核心的「手部衛生行為監測系統」，運用多種無線感測技術，有效克服人工監控的侷限，為醫療機構邁向智慧照護與院內感染控制突破具體的技術。

圖左起為部立桃園林宜君醫師、副院長鄭舒倖，國衛院副院長陳為堅 、醫工奈米所副所長廖倫德合照。圖二為運用多種無線感測技術的手部衛生行為監測系統。(來源:國衛院)

該系統由國衛院副院長陳為堅、生醫工程與奈米醫學研究所副所長廖倫德，以及桃園醫院副院長鄭舒倖醫師團隊共同研發，採用設計科學研究方法，透過臨床環境觀察、感測器設計、模擬測試及實地驗證等階段，建構出一套整合自動化偵測與雲端運算的手部衛生監測系統，並成功應用於成人加護病房場域，達成72%偵測準確率。

在核心技術上，該系統運用藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手動作，醫護人員僅需配戴藍牙追蹤器，即可自動識別進出病房時是否完成乾洗手（酒精消毒）或濕洗手（使用水與肥皂）。與傳統RFID技術相比，本系統不需要主動刷卡或配戴手環，顯著降低對醫護流程的干擾。此外，資料透過無線網路上傳雲端並視覺化呈現，可即時追蹤與統計個別人員的遵從率與正確率，並且完全不使用攝影機，避免隱私疑慮。

此系統依據世界衛生組織（WHO）洗手建議「五時機」，採用物聯網技術開發手部衛生監測系統，將之簡化為兩個重要節點：進入病房前與離開病房後，有效減少判別錯誤與感測負擔。透過被動感測與雲端演算法整合，可長時間且不中斷地監測人員手部衛生行為，彌補傳統人工觀察易受霍桑效應影響、需大量人力且難以持續執行的限制。

除了實現技術，本系統亦具高度擴充性與可複製性，未來可依據不同醫療院所空間、作業流程進行快速部署與場域適配。雖然藍牙定位仍可能受到環境干擾，團隊亦規劃未來導入訊號校正與AI分析模組，進一步提升在長期監控下的系統偵測精準度，推動智慧醫療照護品質的整體提升。 研究論文全文