eBay近日邀請公司內部不同領域專家分享未來電商發展趨勢，並探討如何運用AI、機器學習和AR技術優化使用者體驗。其中eBay發現，透過AI技術，將可幫助圖像搜尋系統升級，並能夠精準且自動化洞察報告、深入分析商品列表與使用者行為，提升消費者購物體驗。

eBay核心AI研究科學家Jinrong Xie說明，AR與AI技術、不斷提升的行動裝置運算能力和持續翻新電腦視覺演算法，將縮小線下與線上的購物體驗差異，從瀏覽商品、虛擬試穿、取貨到商品物流等。

除了改善線上購物體驗，為了讓消費者可以更直覺地挑選商品，AR沉浸式購物體驗也是eBay關注的重點之一。

eBay首席行動與開發者生態系工程師Tanya Vlahovic表示：「eBay將致力於應用新興技術，為使用者提供真實的沈浸式購物體驗。這種變革將拓展我們的認知，並改變我們與數位世界的互動方式。」

另一方面，eBay也觀察到，消費者使用語音和圖片的需求將持續成長，為完善圖片搜尋系統，eBay將持續透過AI及資料擴增（Data Augmentation）訓練系統神經網路。

eBay全球消費者體驗與廣告商業營運主管Valeri Yee就指出，機器學習的個人化排序和相似圖片的搜尋功能，將能幫助使用者更快的找到他們感興趣的商品。

不僅如此，eBay更透過深度學習驅動及企業資料中心整合，提供以AI為基礎的產品分析推播平台和自動化洞察報告，eBay數據服務與解決方案產品經理Ivy Lei說明，精準且自動化的洞察報告，將協助賣家掌握數據，並提供備受消費者需要的推播及市場洞察。