開源 AI 具備多項優勢。首先，開放生態系統能夠提供更高的社會和企業安全保障。其次，開放協作加速了創新的步伐，讓更多人能夠參與其中。此外，開源技術還降低了技術門檻和成本，為更多企業和開發者提供了接觸先進技術的機會。最重要的是，開源 AI 提供了高度的技術靈活性，避免了被特定廠商鎖定的風險。

Red Hat 全球副總裁暨大中華區總裁 曹衡康(中)、台灣區總經理 孫媛音(左)、首席資深解決方案架構經理 游政杰(右)

未來的 AI 模型及應用需要在公有雲、私有雲、行動設備和邊緣節點等異構環境中運行。Red Hat 認為混合雲架構是推動 AI 發展的關鍵，因為它能夠結合各種技術，實現高效的資源調度和靈活的部署。同時，混合雲還能夠提升運行效率，讓 AI 可以在地端或邊緣運行，減少對雲端的依賴。全球社群的協助也提高了整體安全性。

隨著生成式 AI 的崛起，許多企業開始將其投入生產使用。Red Hat 提出了企業 AI 應用的三部曲。首先，開發人員可以在資源受限的桌面環境中進行實驗性訓練。接著，經過驗證的模型可以推送到伺服器上進行生產化訓練。最後，模型將在分散式叢集中進行生產級訓練，充分利用 Red Hat OpenShift AI 平台的功能。