因应多数企业已将AI视为发展关键，藉以最隹化生产效率与强化决策能力。洛克威尔自动化今（27）日也在出席「2025 年台湾化学产业高峰论坛暨展览」上，探讨产业创新技术与解决方案深化应用。将以智慧基础建构、AI 驱动制程优化与数据赋能永续3大核心，聚焦智慧化学工厂布局，协助产业强化韧性并提升竞争力，领航化工业数位转型之路。

洛克威尔自动化持续深化数位自动化及AI技术整合，将协助化工产业打造透明且合规的生产架构。

有别於过往化工产业较侧重於制程技术层面，目前则因应市场变迁，企业须对制造执行系统（MES）、资讯安全及能源管理进行技术优化及扩增，以强化产线韧性，洛克威尔自动化也针对智慧化学工厂提出关键技术布局，包含：

冘 建立智慧转型基础：因稳定且具扩展弹性的智慧制造环境可有效加速转型进程，而透过分散式控制系统，提升产线效率及设备扩充弹性，在变动的全球市场中保持竞争优势。

冘 以AI驱动制程优化：面对化工复杂的制程特性，产线难以单独透过控制系统进行优化。所以於硬体系统上建立情报层，强化原料与能源的动态监测及反??能力；持续深化AI整合，将技术影响力扩大至异常侦测、预测性维护与品质控管等，升级生产与管理效率。

冘 数据分析强化永续量能：随着全球永续规范日益严苛，强调以数据力驱动化工能源管理。

洛克威尔自动化化工产业资深客户经理刘俊麟表示：「在目前数位转型浪潮下，化工产业需要的不仅是逐步导入单一的数位化工具，而是建置具弹性与整合能力的智慧制造平台，推动制程效率与营运韧性并进发展。洛克威尔自动化持续深化数位自动化及AI技术整合，将协助化工产业打造透明且合规的生产架构，实现数据驱动的智慧生产、决策与能源优化，实践永续化学之道。」

洛克威尔自动化近期也协助国际材料科学领导业者，导入全厂能源管理系统，成功减少厂区能源消耗。前期主要聚焦顾问调研，协助厂区进行现况分析与设备查验，并分别以能源模拟、数据量测锁定优化路径；後期则依需求调整部署策略，再透过大数据分析预测，即时监控快速回应异常，并结合厂区能源分析发掘潜在改善空间，打造效能最隹化且永续的智慧工厂。