資策會產業情報研究所（MIC）於10/30-11/2舉辦第36屆MIC FORUM Fall《智匯》研討會，今（31）日發布智慧健康趨勢，聚焦健康醫療資訊應用、智慧健身應用，以及智慧健康機器人發展。資策會MIC指出，全球醫療新創募資在疫情期間大幅成長，卻在疫情趨緩與全球經濟不利因素衝擊之下急遽下滑。觀測醫護人力短缺、人口高齡化、醫療支出攀升、慢性病照護等四大需求，仍將驅動全球數位健康醫療市場成長。根據2023年MIC調查，國內智慧醫療業者半數以上有意在2024年持續投入智慧醫療產品研發，57%業者預計增加研發人數、65%規劃提高研發成本投入。

智慧健康機器人朝向生態系橫向分工發展，有助於加速商業化。

另外，可觀察到主要國家積極推動醫療資訊互通，運用新興科技促進醫療領域數位轉型。資策會MIC資深產業分析師許桂芬針觀察分析，針對健康醫療資訊應用提出三大趨勢：

一、醫護流程自動化：透過生成式AI技術自然語言對話，可自動草擬病歷、為患者解說衛教資訊等，降低醫護職業倦怠並提高醫療行政效率；

二、遠距醫療普及化：高齡行動不便與慢性病族群皆有需求，主要國家已持續鬆綁法規，建構遠距醫療環境，如導入遠距醫療視訊系統、雲端電子病歷、電子處方簽、配藥寄送等；

三、醫療器材智慧化：為因應精準醫療與遠距醫療需求，傳統醫療器材逐步導入連網、數據分析與AI技術，軟體即醫材（SaMD）產品逐年增加，醫療新創與傳統醫材大廠均擴大投入相關產品開發。

此外，智慧健康機器人除了有助於緩解醫療人力不足，也可在其他情境滿足健康需求，減輕使用者負擔，主要為休閒活動輔助、日常生活輔助，以及安全與照護輔助三類領域發揮效用。智慧健康機器人技術雖然日漸成熟，然而通訊、驗證與標準才是關鍵。資深產業分析師盧冠芸分析，要提供有效的服務，需要一個服務開發環境，由網路與通訊領域的廠商共同參與機器人開發，合作擴大智慧健康服務生態系。另外，有些使用情境需要多種機器人協作，卻面臨跨品牌機器人難以整合在相同介面，甚至是機器人與基礎設施無法通訊溝通等挑戰，也使得標準化更為關鍵。

往日的觀測智慧健康機器人，通常是以硬體、軟體、系統整合、垂直應用領域的角度，隨著智慧健康機器人朝向生態系橫向分工發展，也帶來新的契機。資深產業分析師盧冠芸解釋，當機器人能夠達到基礎標準化，甚至是共享開放的應用程式介面（API）整合異質的機器人，機器人就能如同智慧型手機，形成跨生態系、跨產業領域的服務與商業模式，進而為消費者帶來更多智慧健康服務，加速智慧醫療健康機器人商業化的進程。