當工業領域裡的數位分身正逐漸過渡到元宇宙的轉型過程中,人工智慧(AI)將會扮演其中關鍵角色。輝達公司(NVIDIA)也在今(15)日宣布旗下用於建構與運行元宇宙應用程式的開放式運算平台Omniverse,已可在搭載NVIDIA A100、H100 Tensor核心GPU系統上,串接主要的科學運算視覺化軟體,並支援運行最新的批量渲染作業負載。
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NVIDIA Omniverse 為科學家打開探索宇宙的大門 (圖片來源:Plasma Physics Laboratory) |
NVIDIA還可針對高效能運算領域,推出可達到完全即時的科學與工業數位分身(Digital twins),其由NVIDIA OVX與Omniverse Cloud所驅動,前者主要用來推動大規模Omniverse數位分身的運算系統、後者則提供軟體與基礎設施即服務。因此讓Omniverse現在能支援頂尖人工智慧(AI),和高效能運算研究人員、科學家及工程師模擬與協作,讓他們在既有A100或H100系統上運行大量作業負載,包括渲染影片和圖片,或是產生合成 3D 資料。
且為了讓高效能運算領域的協作流程更加順暢,NVIDIA亦宣布能與廣受歡迎的科學運算工具相互串接,包括Kitware的視覺化應用程式ParaView、用於立體渲染的NVIDIA IndeX、開發符合物理定律的機器學習模型NVIDIA Modulus,以及大規模稀疏立體資料圖像的NeuralVDB等,將Omniverse生態系擴展至高效能運算領域,以百萬倍的規模加速探索。
NVIDIA加速運算部門產品經理負責人Dion Harris表示:「現今科學運算工作流程變得極為複雜,其中具有大量且難以移動的龐大資料集,全球團隊也只能使用各自的專業工具處理。」然而,在Omniverse開始支援A100、H100 系統之後,高效能運算領域的客戶終於可以開始打破資料孤島,在複雜的模擬與視覺化工作流程中實現互通性,還能為大量的渲染工作流程產生令人讚嘆的視覺效果。
科學運算領域的客戶將可運用 Omniverse 和混合雲作業負載,將傳統的模擬和視覺化工作流程串連起來,使之模型和資料集能達到分散式、全互動及真正的即時互動。像是阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)、洛克希德馬丁(Lockheed Martin)和普林斯頓電漿物理實驗室(Princeton Plasma Physics Laboratory;PPPL)等NVIDIA客戶,皆已善用 Omniverse在處理高效能運算作業負載的優勢。
航空航太領域的領導業者洛克希德馬丁,為了配合NVIDIA Earth-2的新計畫以加速氣候研究,已於日前開始使用NVIDIA Omniverse,為美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)提供更好的全球環境態勢認知,並發展出一套互動式氣候研究的工作流程。
洛克希德馬丁太空系統公司資深專案經理Matt Ross 表示:「洛克希德馬丁經常使用數位分身與AI技術,提供我們的政府組織客戶最清晰的情勢,與可採取行動的情報,以完成他們的重要任務。我們很高興能夠與NVIDIA合作,將我們的技術經驗用於地球觀測的數位分身計畫,將大量的衛星和地面感測器資料融合在一起,讓NOAA能夠全面檢視各項重要任務。」