根據外媒報導，新一代科技新創公司正利用AI技術重塑山火防治模式，協助電力公司從被動的緊急斷電轉向精準介入。透過AI分析，電力公司能精確決定何處需要巡檢，力求在火星演變為大火前排除風險。這種針對性的防治手段，正取代傳統單一的硬性巡檢週期，成為守護電網安全的新利器。

山火威脅在2025年顯著加劇，美國通報超過77,000起山火，燒毀逾500萬英畝土地，遠超過去十年的平均水準。氣候暖化與持續乾旱使得山火幾乎成為全年性威脅，消防資源長期吃緊。電力公司的電網設施與植被接觸是引發火災的主因之一，但傳統派遣地面小隊或直升機搭載lidar測量的方法，既昂貴且效率低下。

總部位於阿姆斯特丹的Overstory公司開發出AI植被監測系統，利用高解析度衛星影像搭配專有的計算機視覺模型。該技術能分析樹木高度、生長情況及健康狀態，辨識出最可能倒向電線的危險樹木。這讓電力公司能針對易燃的草木進行精確管理，在火花生成前就先移除潛在的「燃料」。

這套技術已展現顯著成效，其客戶太平洋瓦電（PG&E）在2025年因植被引發的起火事故較前一年減少了近50%。Overstory執行長Fiona Spruill強調，系統並非取代人力，而是提供分析建議，最終決策仍由站在樹木前的現場人員判定。這種數據驅動與人類專業判斷的結合，大幅提升了資源配置的效率。

另一家新創公司Pano AI則專注於即時偵測，開發出能360度掃描的雲端AI監視器。這類裝置能全天候偵測煙霧與熱特徵，並結合衛星數據發布警報。在亞利桑那州的應用中，Pano AI的通報速度經常比911電話快10至25分鐘，讓消防隊伍能在火勢失控前迅速抵達現場。

儘管firetech展現強大潛力，但仍存在衛星數據時間差及攝影機視線受阻等局限。然而，透過ALERTCalifornia等公私合作計畫的實踐，AI已成功戲劇性地縮短了火災確認時間。專家認為，縮短反應時間將轉化為更小的火災規模，這種精準偵測與預防系統將成為未來極端氣候下的消防安全核心。