碁仕科技（G4 Technology）代理SUALAB的SuaKIT機器視覺深度學習軟體，可進行瑕疵檢測、圖像分類、對位辨識等核心功能，攤位上，記者隨手拿起一片PCB板，透過Allied Vision Technology機器視覺專用的工業相機和FUJIFILM高解析鏡頭的取像，搭配已灌入主機的軟體，便可以開始檢測PCB板上的不規則瑕疵，並即時呈現到螢幕上。碁仕科技技術行銷副理柯宗旻說明，最快可達到0.05秒即可檢出瑕疵，「一般來說準確率達99%。」可應用在相機模組、面板、電池、半導體、流水線檢測等。

即使瑕疵與背景混雜一起，碁仕科技代理的SuaKIT也可成功檢測。（攝影／王景新）

誠然，傳統機器視覺演算法無法分析複雜影響而且準確率低，若生產環境改變，或產生新瑕疵，須具有程式撰寫能力工程師，耗費許多時間重新優化檢測軟體。SuaKIT可以分析複雜的影響、準確率高，甚且不具程式撰寫能力的人，可輕易藉由SuaKIT的GUI優化檢測軟體。

柯宗旻導覽，另一個技術焦點是SmartRay 3D感測器和ABB手臂整合的三維加工路徑生成系統。透過SmartRay ECCO系列雷射三角感測器，掃描不同款示和顏色的鞋底，即時規劃機器手臂的加工路徑，再由ABB機器手臂依規劃路徑完成加工。「在鞋業、製造業界詢問度很高。」