Microchip近日推出全新MPLAB机器学习开发套件，为嵌入式设计人员在各种产品开发或改进时，提供一套完整的整合工作流程来简化机器学习（ML）模型开发。这款软体工具套件可用於Microchip的各型微控制器（MCU）和微处理器（MPU）产品组合，协助开发人员快速高效地添加机器学习推论功能。

Microchip全新MPLAB机器学习开发套件全面支援8位元、16位元和32位元MCU和32位元MPU在边缘应用实现机器学习

Microchip开发系统业务部??总裁Rodger Richey表示：「机器学习是嵌入式控制器的新常态功能，与依赖云端通讯进行处理的系统相比，在边缘利用机器学习可使产品更高效、更安全、功耗更低。Microchip独特的整合解决方案专为嵌入式工程师设计，是首款不仅支援32位元MCU和MPU，还支援8位元和16位元微控制器的解决方案，可实现高效的产品开发。」

机器学习透过使用一套演算法，从大型资料集中分析和生成模式，以支援决策。与人工处理相比，机器学习通常更快、更容易更新和更准确。Microchip客户可以利用这套新工具，启用预测性维护解决方案，以准确预测各种工业、制造、消费和汽车应用中所用设备的潜在问题。

MPLAB机器学习开发套件可帮助工程师构建高效、小尺寸的机器学习模型。在AutoML的支援下，该款工具包免除了许多重复、繁琐和耗时的模型构建任务，包括提取、训练、验证和测试。它还提供了模型优化功能，以满足MCU和MPU的记忆体限制要求。

当与MPLAB X 整合式开发环境（IDE）结合使用时，新工具包可提供一个完整的解决方案，几??没有任何机器学习程式设计知识的人员也能轻松上手，同时它也具备先进功能，能满足经验丰富的机器学习设计人员的需求。

Microchip还提供从TensorFlow Lite中提取模型并将其用於任何MPLAB Harmony v3专案的选项。MPLAB Harmony v3是完全整合的嵌入式软体发展平台，提供灵活、可交互操作的软体模组，以简化加值功能的开发，缩短产品的上市时间。此外，VectorBlox Accelerator软体开发套件（SDK）利用PolarFire FPGA 提供基於卷积神经网路（CNN）的最节能的人工智慧/机器学习（AI/ML）推论功能。

MPLAB机器学习开发套件提供必要的工具，旨在设计和优化运行机器学习推论的边缘产品；此套件价格因授权情况而异，有免费版本可供评估。