据工研院IEK Consulting今年1月的预测研究，2020年全球AI应用主要成长将来自制造、医疗、金融、零售等四大产业。台湾制造业不仅制造实力雄厚、产业链完整，更拥有充足且有效的数据资料库得以供应AI技术的培养与发展。锁定这项趋势与台湾市场，云端服务大厂Amazon Web Service （AWS）在今年举办的re:Invent大会上首次发布开箱即用的工业领域机器学习解决方案，协助在地业者利用云端科技创新，更提供广泛深入的机器学习服务，为台湾制造产业带来一波新助力。

Amazon Monitron自动侦测工业设备异常

Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment透过机器学习支持预测性维护。现今制造设备有数个供应商和多种型号的马达、空压机或冷却压缩机，这些运转的资料受限於厂商不愿提供或是机器老旧造成运转资料取得困难。

Amazon Monitron提供了端到端的设备异常侦测解决方案，对台湾制造业工厂监控将产生很大的帮助。Amazon Monitron感测器提供温度和震动侦测器的即时资料，并透过云端训练机器模型来自动侦测工厂设备异常，可即时通知异常警报到管理者的手机，减少当机而造成产线停摆的商业损失。

AWS Panorama Appliance机器视觉加速边缘资料分析

AWS Panorama透过电脑视觉改善工业营运和工作场所安全。客户有时需在边缘端直接进行运算而无须将资料送至云端，达到更高的时效性，如工厂或是生产线上。

工业用机器学习AWS Panorama Appliance可串接既有IP摄影机，於机器端部署机器学习模型做立即的视觉侦测，例如工厂品质监控、零售人流数量、公共停车格数量等地端应用。现今台湾零售连锁店安装了许多摄影机，但受限於供应商能力有限，加上设备的边缘运算能力，种种困难造成智慧摄影机无法实现。如今运用AWS Panorama Appliance可以串接现有的摄影机，并在终端提供机器学习的模型，如来客人数、性别和年龄等讯息以加速智慧零售转型。

AWS Panorama软件开发套件建立智慧制造服务

工业机器学习的AWS Panaroma SDK让制造业得以生产智慧摄影机和闸道器，对台湾制造业升级有很大的帮助。以前制造业的生意模式是只卖硬体（ship-and-forget），很难提供加值的智慧服务；如今透过AWS Panaroma SDK，制造业就能增加视觉相关的机器学习模型，转型为服务导向（product-as-services），与终端客户建立长期关系。台湾制造业如凌华科技（ADLINK Technology）、晶睿通讯（VIVOTEK）、安霸（Ambarella）等皆已投入AWSPanaroma SDK生产相关的智能设备。

Amazon Lookout for Vision提供了一种高准确度、低成本的异常检测解决方案，可以透过机器学习技术每小时处理数千张图像以发现缺陷和异常。客户将摄影机图像批量或即时传送到Amazon Lookout for Vision辨识异常，例如机器部件的裂纹、面板上的凹痕、不规则形状或产品上的颜色错误等。