戴爾科技集團發佈全新第14代Dell EMC PowerEdge四插槽伺服器和Dell Precision Optimizer 5.0軟體解決方案，進一步強化人工智慧和機器學習功能；並在人工智慧和機器學習領域與Intel建立聯盟，運用Dell EMC就緒解決方案，協助客戶善用數據的力量。全新人工智慧與機器學習解決方案以及策略夥伴關係，將幫助客戶把數據即時轉化為智慧洞察，實現更智慧、更出色的業績成果。

Dell EMC PowerEdge 940xa

根據最近發佈、由Dell EMC委託進行的ESG 2017年IT轉型成熟度曲線指數報告，成功轉型的公司能做出更快、更好並以數據為導向之決策的可能性，比競爭對手高出18倍。此外，成功轉型的公司藉著在市場上推出新產品或服務而領先對手的可能性高達22倍。

戴爾產品與營運副董事長Jeff Clarke表示：「物聯網的發展正在推動邊際數據與運算，讓企業必須採用端對端的IT基礎架構策略，以有效、快速且高效率的方式將數據轉化為商業智慧的金礦，以實現人工智慧與機器學習的成果—協助企業根據數據作出決策，進而提供更好的產品、服務、解決方案與體驗。從個人電腦工作站、資料中心到在雲端上運行的各種應用程式，我們也致力結合數據與端對端解決方案，達到更好的業務成果。」

為資料中心的深度學習工作負載提供高效能優勢

深度學習工作負載需要高效能和大容量，才能快速管理與分析結構化和非結構化的數據，進而快速提供一致的結果來提升競爭優勢。因此，Dell EMC推出二款全新四插槽伺服器 – PowerEdge R940xa與PowerEdge R840，加入第14代Dell EMC PowerEdge伺服器系列的陣容。

憑藉Intel Xeon Scalable處理器（多達112個處理核心）的出色效能和大容量記憶體（多達6TB記憶體與NVDIMM選項），此兩款全新伺服器將提供強大效能，協助客戶提升業績並加速創新。

透過Dell EMC PowerEdge R940xa，可將數據洞察快速轉換為業績成果。PowerEdge R940xa設計旨在加速關鍵業務應用資料庫，同時不會產生雲端服務的額外費用和資安風險。全新伺服器將最多高達4個CPU與4個GPU以強大的1:1比例相結合，來提高應用效能，同時藉由直接連接的NVMe硬碟降低延遲。

透過專為資料庫內分析而設計的Dell EMC PowerEdge R840伺服器，實現更快速的洞察能力，進而與客戶產生更好的互動並加速創新。相較於市面上其他方案，R840伺服器可搭載更多的直接連接NVMe硬碟，讓延遲率降到最低，並透過完全整合的UPI技術，進一步提高數據傳輸速度。

與市面上其他四插槽伺服器不同的是，此兩款伺服器可支援在數據密集運算表現卓越的FPGA。此外，這兩款伺服器均採用OpenManage企業版軟體，以監控和管理IT基礎架構，並採用agent free 的整合式Dell Remote Access Controller（iDRAC），實現自動化、高效率管理來提高生產力。

Dell EMC同時宣佈可搭載機器學習引擎的下一世代PowerMax儲存解決方案，實現自動化資料儲存。運用預測分析和模式辨識功能，單一PowerMax系統就可即時分析和預測每個陣列4,000萬個資料組，每天執行60億次決策，進而自動最大化混合數據儲存工作負載的效率與效能。PowerMax的智慧型自我管理功能，讓企業能夠將IT資源和人員配置到策略業務上。

Dell EMC持續尋求與業界創新領導廠商合作，以協助客戶善用蒐集到的巨量數據。將合作夥伴的各種技術整合到Dell EMC就緒解決方案中，讓客戶用簡單可靠的方式識別與獲得經測試與驗證的解決方案，進而快速創新、降低風險與總擁有成本。

針對高效能運算的Dell EMC就緒解決方案是以PowerEdge R740伺服器為基礎的一個硬體平台和軟體解決方案，透過結合Intel Xeon Scalable處理器與客製化的Intel FPGA，以實現更快速的部署與效能。此外，Dell EMC將參加Intel AI Builders計劃，這是一個企業級技術合作夥伴的生態體系，採用Intel AI產品，開發各種高品質解決方案。Dell EMC和Intel通力合作，在Dell EMC創新實驗室和Dell EMC客戶解決方案中心，幫助客戶在Intel Xeon Scalable處理器和Intel FPGA上大規模評估深度學習和高效能運算的工作負載。

透過機器學習提升工作站的速度和生產力

戴爾最近宣佈推出全新Dell Precision Optimizer 5.0，使用人工智慧自動調整Dell Precision工作站上的各種應用程式，並運用以下方式提升效能。

客製優化應用程式：Dell Precision Optimizer可在後台學習每個應用程式的行為，並將此數據運用在機器學習模型，以自動調整系統並優化配置，最多可讓應用程式的效能最高提升394%。此技術將可客製性優化任何工作流程，包括標準ISV應用程式或客製化原生執行程式。

自動化系統配置調整：只要開啟這項功能，支援程式亦將同時開啟，軟體即可自動調整系統配置，例如CPU、記憶體、儲存、顯卡和作業系統設定等。這項功能讓使用者在不同應用程式和專案間轉換時，快速提升工作站效能，例如從CAD詳圖設計切換成高畫質視覺化設計。