SAS公司發佈SAS Viya旗艦資料、AI和分析平台的擴展功能。新的軟體即服務（SaaS）產品可支援建立用Python、R或SAS開發的React應用程式和模型，藉助新產品可建立輕量級環境，以便快速構建AI模型和應用程式，支援多種程式設計語言，並可即時存取可擴充雲端計算功能。

SAS Viya作為AI、分析和資料管理平台，可提供低代碼、無代碼和有代碼的選項，讓各種技能水平的人員都能夠參與分析過程。

SAS執行副總裁兼技術長Bryan Harris 表示：「當今環境競爭激烈，要求企業注重結果，而AI 對於提高人類的生產力至關重要。我們正透過產品來不斷發展 SAS Viya 生態系統，以滿足資料科學家和開發人員日益增長的需求，以提高生產力和加快創新速度。」

在任何地點為任何人提供按需分析服務的Viya 生態系統新品，包括：

1.SAS Viya Workbench：輕量級的開發環境，能夠以雲端原生、高效且安全的方式快速啟動和執行代碼。SAS Viya Workbench 提倡多語言架構，能夠讓使用者以其首選語言（Python、R 或 SAS）快速構建高效能且可立即投入生產的模型。此為體驗 SAS Viya 入口，提供靈活的開發環境。SAS Viya Workbench 目前處於私人預覽階段，預計於2024年初上市。

2.SAS App Factory ：快速應用程式開發環境，用於建立適合預期用途、AI 驅動的應用程式。該產品可自動化設定和集成功能，建立在 React、TypeScript 和 Postgres 的雲端原生技術堆棧，使開發人員能夠專注於將模型和 AI 驅動的應用程式投入生產。SAS App Factory 計劃於2024 年上市。

隨著公用事業公司進一步整合風能和太陽能等可再生能源，必須平衡多元化能源組合的供應。SAS Energy Forecasting Cloud 是首款利用SAS App Factory 的SAS產品，可幫助公用事業規劃人員和管理人員彙集海量資料，並生成AI 和分析驅動的模型，以預測峰值電力需求並提供更準確的預測。SAS Energy Forecasting Cloud生成供需情況的預測洞察，幫助公用事業公司在降低成本並保持穩定。

劍橋大學醫院正應用SAS App Factory來建構解決方案，為醫師、患者及其家屬帶來更好的結果。目前劍橋的資料科學家正與醫療專業人員共同開發一款應用程式，用於提高腎臟移植的成功率。這款應用程式重點關注關鍵時間介面，即組織病理學家進行腎臟活檢，以確定移植可行性的時間。該應用程式使用電腦視覺和AI 對每次活檢進行評分，並且會對候選腎臟進行排序，以便組織病理學家更快識別最可行的移植腎臟。

Viya發展（包括SaaS新產品）的重點是確保可以使用已存在資料，在任何地點運行SAS的演算法，該演算法具有準確性、性能和可擴充性。這個適合所有人的靈活、相互協作的AI生態系統，連接的基礎是SAS Viya，而SAS Viya作為AI、分析和資料管理平台，可提供低代碼、無代碼和有代碼的選項，讓各種技能水平的人員都能夠參與分析過程。開發人員、資料科學家、IT 專業人員和業務分析師可以在SAS Viya生態系統內無縫協作，並在整個AI 和分析生命週期中做出明智的決策。新產品將在本週的SAS Explore 技術大會上亮相。