| ． |
減碳政策先鋪路 全球一起攻儲能 (2024.05.29) |
| |
儲能的形式有非常多種，所採用的技術也相當多元，包括機械能、電化學能、電磁能、熱能、化學能等。不同的儲能技術各有優缺點，適用於不同的應用場景。... |
| ． |
AI PC華麗登場 引領算力為王的時代 (2024.05.28) |
| |
AI PC的普及需要軟硬體共同發展，在處理器、記憶體和作業系統等技術的進步，AI PC應用將更加豐富，並成為未來PC產業的重要趨勢。... |
| ． |
融合航太與無線生態 NTN打造下世代網路 (2024.05.28) |
| |
本場東西講座邀請到台灣羅德史瓦茲應用工程部門經理陳震華，分享從5G到6G早期研究所需要瞭解的相關議題，以解決當前的各種技術挑戰。... |
| ． |
AI世代的記憶體 (2024.05.28) |
| |
AI運算是專門處理AI應用的一個運算技術，是有很具體要解決的一個目標，而其對象就是要處理深度學習這個演算法，而深度學習跟神經網路有密切的連結，因為它要做的事情，就是資料的辨識... |
| ． |
從AI PC崛起看處理器大廠產品策略佈局 (2024.05.28) |
| |
處理器大廠正在AI PC投注大量資源，提供獨特的解決方案。
NPU和AI加速晶片可以大幅提升AI PC的運算效率和速度。
GPU的平行運算能力和高輸送特性，也將成為AI任務的理想選擇... |
| ． |
Norbord數位轉型提升生產力 (2024.05.28) |
| |
數位轉型是一段真正的旅程，而不僅是單一、分散的片刻—因此組織必須立即採取行動，並在數位差異擴大之前踏上這段旅程。本文指出人員優先方法讓員工更充分瞭解銑床操作... |
| ． |
AI自動化測試確保智慧家電設備效能與品質穩定性 (2024.05.27) |
| |
智慧家電產品帶來了許多便利，但也伴隨著潛在的風險。例如操作流程中出現故障，或者可能存在手機應用程式相容性問題等，針對這些智慧家電設備進行AI自動化測試，可協助客戶廠商確保其產品可靠性和穩定性，滿足用戶期望... |
| ． |
使用 P4 與 Vivado工具簡化資料封包處理設計 (2024.05.27) |
| |
加快設計週期有助於產品更早上市。實現多個設計選項的反覆運算更為簡便、快速。在創建 P4 之後可以獲取有關設計的延遲和系統記憶體需求的詳細資訊，有助於高層設計決策，例如裝置選擇... |
| ． |
FPGA開啟下一個AI應用創新時代 (2024.05.27) |
| |
邊緣應用藉由微型化，加強AI算力，能支持對功耗和熱高要求的應用。
FPGA高度靈活、低功耗、高性能的特性，使其成為AI應用的理想選擇。
根據不同的需求配置，迅速適應新算法，為嵌入式視覺領域提供強大支持... |
| ． |
Wi-Fi 7測試方興未艾 量測軟體扮演成功關鍵 (2024.05.26) |
| |
軟體是協助工程師成功測試Wi-Fi 7和任何新無線標準的關鍵。
高效能解決方案可簡化測試和評估流程，進而確保無線裝置符合法規要求。
利用量測軟體，工程師可分析、測試並解決無線連接的棘手問題... |
| ． |
如何在AVR® MCU上選擇計時器 (Timer) (2024.05.24) |
| |
閱讀本文可以詳細瞭解 AVR® 微控制器 (MCU) 上不同的計時器周邊，以及如何為您的應用選擇最佳的選項。
探索微控制器計時器的多樣性
計時器是微控制器中常見的周邊，每個計時器都有自己的優點和缺點... |
| ． |
出口管制風險下的石墨替代技術新視野 (2024.05.13) |
| |
電動車主要動力來源是電池，而石墨（Graphite）是電動車動力來源電池的關鍵原材料，自20世紀80年代成功開發後，石墨一直是鋰離子電池（簡稱鋰電池）的負極材料的主流... |
|
|
|
|
|
