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CTIMES / 文章列表

 
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精準測距易如反掌 ToF持續擴展應用市場 (2023.03.24)
  TOF具備高精度、高速度、低功耗、低成本等特點,近年來獲得廣泛應用。未來,TOF將會被應用於3D成像、智慧駕駛、虛擬實境、增強現實等市場。...
驅動技術譜新章 Micro LED躍居最佳顯示技術 (2023.03.23)
  未來Metavers的使用不僅限於商業領域,還更會在家庭市場中普及。因此全球各大業者都積極投入VR或AR眼鏡的開發,而Micro LED就成了未來對更小、更輕、更節能的高解析度顯示器的高度潛力技術...
工具機產業迎接數位減碳新世代 (2023.03.23)
  在今年台北國際工具機展(TIMTOS 2023)仍可見到各大整機、零組件廠商,競相推出數位減碳解決方案;同時搭配自動化量/感測儀器元件,提升加工效能、品質與節能,未來甚至可望掌握電動車、風電等產業翻轉契機...
智能升級迫在眉睫 工業物聯為廠房創新價值 (2023.03.22)
  智慧廠房的大多數案例,是現有的舊廠房進行智慧化升級。廠房中各種設備和控制器的通訊協議各自獨立,標準化成為挑戰。透過工業物聯網為整體企業帶來創新,是下一步發展重點...
運用SWM-G運動控制軟體 實現高精度即時控制 (2023.03.22)
  三菱電機在運動控制系統上運用「SWM-G」新軟體技術,以先進的運動控制演算法,協助業界設備擺脫專用晶片和硬體的制約,更有效地發揮設備的控制性能。...
生成式AI當道 將朝四大領域發展 (2023.03.22)
  生成式人工智慧在業界掀起話題,也讓人們對 AI 在內容與圖像創作的應用增添更多想像。本文透過Appier 服務客戶多年的觀察,以及將 AI 技術導入數位行銷領域的經驗,提...
機器學習應用提升運算效能 構建eIQ Neutron神經處理單元 (2023.03.21)
  高度可擴展、分區和高能效的機器學習加速器內核架構。...
製造業市場採用數位化轉型迎接新挑戰 (2023.03.21)
  全球供應鏈體系的不穩定,對製造業市場的全球性衝擊與挑戰不斷加劇。通過數位化轉型應對新的常態挑戰,並且提升競爭力,已成為當前企業的重要課題。...
機器視覺系統實現紀念幣製造定位及特殊印製 (2023.03.21)
  透過機器視覺系統進行紀念幣的高精度檢測,能夠確保每一枚硬幣的位置及旋轉角度,隨後進行特殊印刷,避免因為錯誤印刷導致生產的硬幣無法使用而造成浪費。...
Wi-Fi HaLow將徹底改變工業控制面貌 (2023.03.20)
  Wi-Fi HaLow具有獨特的安全、遠距離、低功耗和高度的無線連接性能等優勢,能夠大幅地升級工業程序自動化的各項功能。...
開發新世代救援梯控制系統 (2023.03.20)
  當機場發生意外事故,迅速部署救援梯可以快速疏散人群,並提供及時的醫療援助。使用以模型為基礎的設計流程,透過模擬來驗證早期控制設計,可以讓開發團隊執行硬體迴圈測試、產生產品程式碼,大幅縮減控制軟體開發流程...
從多融合到高覆蓋 6G技術發展動見觀瞻 (2023.03.20)
  6G將支援更多智慧設備和物聯網應用,促進智慧化和數位化發展。目前6G還處於研究和探索階段,預計2030年左右可以邁向商用化。...
生成式AI技術為開發者、企業和政府機關創造高效應用 (2023.03.17)
  生成式AI將帶動一波互動式、多模態體驗新浪潮,改變我們日常與資訊、品牌以及彼此間互動的方式。...
電子化與數位化雙軌並行 電子公文創新企業運營模式 (2023.03.16)
  電子公文與數位化密切相關,因為數位化是電子公文推動的基礎。隨著各類技術的愈發成熟,我們將看到一個不一樣的未來數位生態。...
哪種感測器適合人工智慧應用? (2023.03.16)
  本文敘述部分意法半導體MEMS感測器中具有可程式化的嵌入式功能,尤其是有限狀態機(FSM)、機器學習核心(MLC)和智慧感測器處理單元 (ISPU)。...
5G無線電網路:未來工廠的核心 (2023.03.16)
  在全球的工廠環境中開發和部署高度安全上,5G無線電網路的成長態勢強勁,要充分挖掘5G無線電網路及其整合和互通性的潛力,需要培養生態系統,共用生態系統各方願景,以迎接工程和業務挑戰...
歐姆龍為製造業界首次加入ES100的廠商
致力於節能減碳,提升能源生產率提高一倍
(2023.03.16)
  歐姆龍為製造業界首次加入ES100的廠商致力於節能減碳,提升能源生產率提高一倍 日本製造業首次加入EP100,致力於將能源生產率提高一倍 歐姆龍提高能源生產率的目標是什麼? 當今世界面臨的不確定性不斷增加,氣候變化導致的自然災害增多、能源安全問題、地緣政治風險上升等...
2023年機器人發展重要驅動力預測 (2023.03.14)
  勞動力短缺為機器人自動化帶來新機遇,人工智能和連接的數位網絡將使機器人更易於使用,使它們能夠在新行業中承擔更多任務。...
看好晶片微縮進展 imec提出五大挑戰 (2023.03.13)
  面對當代的重大挑戰時,人工智慧應用越來越廣泛,未來的運算需求預計會每半年翻漲一倍。為了在處理暴增的巨量資料的同時維持永續性,需要經過改良的高性能半導體技術...
謀財駭命鎖定製造業 (2023.03.13)
  智慧製造趨勢無法擋,但於此同時卻必須面對日益猖獗的勒索或釣魚攻擊、惡意軟體滲透等資安問題,雖然很是心累,企業仍必須努力面對。...
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