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因應AIoT需求 嵌入式系統強化資料處理與儲存效能
 

【作者: 王明德】   2020年01月09日 星期四

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物聯網與智慧化概念快速興起,導入嵌入式系統,加速數位轉型成為企業趨勢,而就目前發展來看,AI與物聯網結合的AIoT,已被視為未來各產業的主要營運架構,此一架構也將影響嵌入式技術的發展,其中邊緣運算更會是系統的設計重點。


AI的崛起加速了物聯網發展。物聯網問世初期是以集中式運算作為主要架構,先以底層感測器擷取第一線設備的狀態,在透過中間層的通訊網路,將訊息傳送到上層雲端平台儲存、分析。這種集中式運算架構雖然完整,不過層層轉遞會讓訊息傳輸速度變慢,而且所有數據都匯集到後端,將使雲端平台的運算負載過重,影響系統運作效能,對製造、車載等對即時性有高度要求的產業來說並不適用,因此從2018年開始,邊緣運算成為系統設計主流,這也讓各廠商紛紛啟動布局。


處理器廠商搶攻AI晶片市場
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