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下世代车联网技术应用趋势 (2018.04.16) 车联网服务融合资讯、通讯、汽车电子、及数位内容科技等多重应用,以满足行车环境之各项需求,本文探讨欧美等国所采用的车联网通讯技术及应用发展趋势,同时就台湾目前车联网整合应用与场域建置的研发进行说明 |
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如何导入边缘服务而不改变核心网路 (2018.04.11) 本文将探讨对服务供应商而言,如何利用边缘运算带来新的业务机会。 |
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AI智能保姆机器人全方位守护宝宝 (2018.04.07) 台湾社会趋於高龄化、少子化,让婴幼儿的照护服务品质也倍受瞩目,而智慧物联网的崛起,协助许多的父母对於宝宝的健康及安全照护更为全方位。?嘉健康生活科技联手威强电、威联通科技共同打造全球首创结合智能呼吸监控床垫、物联网IoT的AI智能保姆机器人,实现免触控APP自动智慧照护服务,提供更多元的宝宝智慧照护服务 |
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智慧照明加速发展 工业与智能家居值得关注 (2018.03.26) 智慧照明在过去的几年发展,多半都是雷声大、雨点小,距离真正普及之路还很遥远。但2017年,随着LED照明产品的多元化、加上技术持续提升、产业链生态系的成熟,还有厂商的积极推动,带动全球智慧照明市场进入高速发展阶段 |
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光语言时代来临 飞利浦照明将核心价值扩展至系统与服务 (2018.03.23) 从传统照明到现在的智慧照明,飞利浦一直都在照明领域扮演着持续创新的角色。而现在,飞利浦照明将正式更名为Signify,并正式发布全新的IoT平台,强化照明在物联网时代的定位 |
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智慧家庭进入成长爆发期 (2018.03.22) 智慧家庭的发展一直缓慢,不过在连网家电与智慧语音控制技术的成熟下,目前成长已进入爆发期。 |
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解决台湾空污问题 绿电系统必须快速上路 (2018.03.22) 近年来台湾中南部空污问题越来越严重,美国圣路易斯华盛顿大学Pratim Biswas博士指出,现在全球的绿电技术已相当成熟,各界应携手合作善用科技,改善此一状况。 |
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FDX技术良性??圈的开端 (2018.03.20) 格芯的22奈米和12奈米 FDX制程适合於低功率、移动和高度结合而成的SoC应用,对於很多客户来说,这是最隹市场。 |
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AI应用渐趋多元 (2018.03.19) 由人工智慧(AI)所引领的第4波科技创新正在发生,不论是既有产业的转型升级,或是新创企业的突破创新,AI将是发展关键。 |
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物联网安全架构的基础 (2018.03.13) 构建物联网安全架构的管理和审视,可控管物联网设备在其整个生命周期内的安全问题。 |
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32位元MCU应用趋势 (2018.02.13) MCU可以类比为一台弱化的笔记型电脑,它的记忆体偏低,运算能力弱,就连体积也小,但也相对便宜、功耗低,可以应用於仅需简单功能的设备上。 |
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提升感测器精确度 MCU应用领域更形广泛 (2018.02.13) MCU与感测器,在应用上是密不可分的两种元件。除了更低的功耗之外,精确度与稳定性更成了产品的成功关键。随着精确度的提升,MCU与感测器将能应用於更广泛的领域。 |
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为IoT规划一个安全的未来 (2018.01.30) 建立可靠IoT安全性的第一步就是要拥有可靠的硬体,而这有赖於工程师和制造商共同整合,确保IoT装置硬体一出厂就安全无虑。 |
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智慧科技助小农前进农业4.0 (2018.01.29) 民间与政府意识到农业现况後,纷纷祭出解方:如政府建置的「农务e把抓」系统,以及2014年云林科技大学成立的「云端农业实验室」。 |
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知识3.0:美好出路常在无法否证的地方 (2018.01.29) 改变知识结构可带来不同的视野,透过知识3.0的视野,将能够更有效探索未被否证的路径。 |
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ST:精确度将是2018年感测器发展关键 (2018.01.26) 在IOT与行动、穿戴型的电子装置中,除了MCU之外,另一个要角就是感测器。感测器会触及到的层面包括动作感知、环境、麦克风等,由於IOT在应用上对於感测器的需求更高了,例如针对POWER与功耗的要求特别高,因此会特别需要更低功耗的感测器,来提高感测器的使用延时 |
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关注次世代嵌入式记忆体技术的时候到了 (2018.01.25) 次世代记忆体的产品,如FRAM,MRAM和RRAM,在物联网与智慧应用的推动下,开始找到利基市场。 |
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关於2018--看看他们怎麽说 (2018.01.24) 回顾与展??,是所有企业在年末岁初都该做的事,市场研究公司更是如此,每年底都会针对该年所有的产业进行统计与分析,同时也对来年做出预测并标注重点的市场。 |
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步伐虽慢但坚定 物联网2018发展将加速 (2018.01.22) 物联网过去几年的发展速度虽不如预期,不过整体市场仍朝正向发展,在技术与应用都渐臻成熟的态势下,预计2018年的导入速度将会加快。 |
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AI革命启动 垂直应用将陆续上路 (2018.01.19) 科技部将2017年设定为台湾AI元年,启动多项计画,就目前看来,已有多项垂直产业开始尝试导入AI,2018年开始将会在部分产业看到AI的应用。 |