本文敘述將USB板級相機安裝在以PC為介面的自助結帳機上，透過機器視覺能夠更快速且精確辨別每項掃描過的產品，讓消費者的自動結帳流程更加順暢。

自助結帳系統已廣泛運用在雜貨店、超市或大賣場，用以降低人工成本，並使結帳過程更有效率。但儘管有上述好處，仍有客戶抱怨在自助結帳機結帳時，他們無法在螢幕上找到購買的產品選項。The Imaging Source兆鎂新的USB板級相機能夠安裝在自助結帳機上，外型精巧且整合性高，可更快速且精確辨別每項掃描過的產品，讓自動結帳流程更加順暢。

The Imaging Source兆鎂新相機的USB板級相機可安裝在以PC為介面的自助結帳機上。體積精巧的USB板級相機，可隱藏在自助結帳機螢幕上的彎曲金屬臂上，透過這種安裝方式，不僅讓相機鏡頭準確對焦在自助結帳機的磅秤上，其隱密安裝方式也讓消費者在結帳時沒有注意到相機的存在。

一旦購買的物品放在磅秤上，分析就會自動開始，而秤上的操作面板也會顯示：「現在開始進行識別」的訊息。系統在分析過程開始前，會藉由多張擷取的圖片影像確認檢查消費者的手是否在相機拍攝區域內，而整個確認過程僅需一秒鐘即可完成。

在確認完成以後，系統便開始分析購買商品，系統會將影像與儲存在系統內的產品影像清單進行比對。分析完畢，螢幕就會顯示匹配結果供消費者確認。消費者確認清單無誤後，系統會在消費者以現金或刷卡付費後印出發票。

不過，目前仍有某些干擾因素存在，例如光線變動或部分擷取影像被遮蓋等，使得系統無法實現全自動作業。除了上述因素以外，當購買物品放置在購物袋內，若是未被遮蓋，磅秤上方的相機即可清晰擷取商品影像進行分析。

圖1 : 板級相機可隱藏在自助結帳機螢幕上的彎曲金屬臂上。這種安裝方式不僅讓相機鏡頭準確對焦在自助結帳機的磅秤上，隱密安裝方式也讓消費者在結帳時沒有注意到相機的存在。

準確分析的關鍵要素：色彩

色彩是促成準確分析的關鍵要素之一，以水果和蔬菜為例，自助結帳系統會將磅秤上檢測到的水果和蔬菜顏色與儲存在系統內的每類水果和蔬菜色卡進行比對。另外，系統也可分辨出單色或彩色混合的物品，例如混在一起的紅色辣椒及綠色青椒。

更精確一點，自助結帳系統甚至可以透過內建的演算法分析顏色相近物品的形狀和紋理，例如香蕉與檸檬，進而知道它們是什麼產品。上述例子顯示色彩在自助結帳系統進行分析時極為重要。The Imaging Source兆鎂新相機 USB板級相機採用 Sony CMOS感光元件技術，提供卓越的影像品質，為協助自助結帳系統進行商品辨識的最佳化工具。

圖2 : 色彩是促成準確分析的關鍵要素之一，系統會將磅秤上檢測到的水果和蔬菜顏色與儲存在系統內的每類水果和蔬菜色卡進行比對，辨識出結帳產品。（source：Shutterstock）

除了色彩，The Imaging Source兆鎂新相機 USB板級相機除可在開發階段即讓相機輕鬆安裝在現有自助結帳系統內，也支援Linux和Microsoft Windows系統， 提供客製化服務，所以其USB板級相機可以滿足自助結帳機所有的安裝需求。

為讓客戶方便，機器視覺系統已開發多年，使自助結帳系統更易於使用。USB板級相機目前已廣泛應用於食品零售連鎖、超市或大賣場。未來USB板級相機將會用在更多的自助結帳系統，讓自助結帳更快速、更便捷。

**刊頭圖:自助結帳機示意圖（source：Shutterstock）