全球电子协会：PCB导入AI已成产业共识 规模化是下阶段考验

全球电子协会发布《AI 於 PCB 制造之应用：从导入试行到规模化》研究报告。调查指出，AI 导入已成为全球 PCB 产业的主流共识，高达 68% 的厂商已展开布局。然而，真正完成 AI 与制造系统全面整合的厂商全球仅占 8%，显示多数企业仍停留在个别场景的试行阶段，如何实现「规模化部署」已成为全产业的共同课题。

图一 : AI 强化的自动光学检测（AOI）是成效最明确的入门应用。

调查显示，台湾 PCB 厂商的 AI 应用高度集中於「品质检测与根本原因分析」，比例高达 42%，显着高於全球平均的 34%，充分反映出台湾健全的供应链对品质管控与精准制造的高度重视。

然而，规模化的推行正面临非技术层面的组织瓶颈。阻碍全球 AI 规模化的前五大因素依序为：资料品质与一致性、人才与能力不足、问题定义不清、系统整合困难，以及治理权归属不明。值得注意的是，高达 61% 的台湾厂商将「人才与能力不足」视为规模化的最大障碍，远高於全球平均的 36%，位居全球各地区之冠，成为台湾厂商推进 AI 规模化时最普遍的隐??。

全球电子协会东亚区总裁肖??指出，东亚是全球 PCB 的生产核心，AI 已是提升竞争力的必要投资。若要将 AI 从单点场景的验证扩展为系统性的制造能力，必须有效建立跨部门协作与资料治理机制，这也是发布此报告以凝聚业界协作的方向。

报告结论强调，AI 强化的自动光学检测（AOI）是成效最明确的入门应用。部分实例显示，导入 AI 的品检流程可降低复检率 30% 至 40%、提升良率 2 至 3 个百分点，并将根本原因分析时间从 6 小时大幅缩短至 2 小时，能为尚未布局的厂商提供快速验证投资回报的优先切入点。