高速相機捕獲的影像與運動分析相結合，不但能在球場賽事上捕捉實況用於動作分析及判定，還能在自我訓練中幫助球員精進技能。

在由紀實著作改編的電影《魔球》（Moneyball）中，講述了如何使用計量學，從客觀數據分析的角度來挑選球員組建球隊，運用科學的方式，幫助球隊取得耀眼的比賽成績。 事實上，美國大聯盟使用運動科學精準紀錄球賽已有多年，通過精準運算來微調投球或擊球的動作來精進球員表現。

近年來，台灣也開始發展相關科技。 台灣學術單位開發的運動科學系統供球團／球隊使用，採用The Imaging Source（TIS）高速相機捕捉影像，以多台相機立體建模方式 ，幫助實現球員動作分析及電子好球帶功能。

另外，許多球員也自行開始使用運動科學系統進行自主訓練。 運動科學系統廠商動晰運科與TIS 代理商肯定科技合作，提供一套包含TIS相機的運動科學系統，讓棒球選手在自己訓練時，能夠通過實時觀看重播影像，精進訓練動作，提升訓練品質。

在球場上的應用

在球場上，可以使用多台高速相機系統進行3D建模，實現動作分析以及設置電子好球帶。

場上的球員投球球速高達每小時130/140公里，要捕捉球的運動軌跡以及球員的一連串動作，必須使用高速相機進行記錄及重播，用於分析。某團隊選用TIS高速相機，相機搭載Sony Pregius CMOS 全域快門高靈敏度感測器，在現場架設6台以上相機。

在現場架設相機時，拍攝角度很重要，只要角度稍稍移動，那怕只差一點點，都無法完全捕捉球員的動作以及球的走向。 因此架設相機時必須要保證其能完整且精準地記錄整場比賽。

在現場架設的相機越多台，意味著所獲得的影像資料越齊全。 假設一台相機一秒能捕獲300張圖像，那麼6台相機一秒就能捕獲1800張圖像 ，通過多台相機能獲得大量不同角度的圖像，供後端智慧軟體進行大數據分析。

過去，如果某場比賽投手表現不佳，可能能夠看出球員手肘動作的不同，但是沒有數據可顯示實際差距為多少。現在，通過多重影像資料可以瞭解到選手的動作變化，包括左右手肘、肩膀、膝蓋等移動瞬間的角度以及速度的變化，可以得到精確的數字以及選手運行 變化的軌跡。

（1）3D建模

通過多角度影像拍攝，然後經後端AI運算處理，可以精準算出人體的17個節點，在三維空間中有51個維度 （X、Y、 Z）可以進行分析，建立球員的骨骼模型，精準重現運動軌跡，進一步記錄選手每一次投球或擊球的身體位置（例如投球時手肘的角度與位置，擊球時揮棒瞬間球員及球棒的空間位置）。 選手可以藉助數據分析結果來改善動作，精進比賽表現。

（2）電子好球帶

好球帶是一個三維空間，而非二維。電子好球帶功能利用兩台高速相機，通過3D立體影像分析的方式，找出空間內X及Y的交叉點，判定球的確切落點，再以平面方式呈現給觀眾，成為主審的輔助，提升判球的準確性。

圖1 : The Imaging Source 相機搭載Sony Pregius CMOS IMX 287全域快門高靈敏度感測器，可用來捕捉高速移動的棒球以及球員一連串的動作。

在自主訓練中的應用

在自主訓練方面，動晰科技與肯定科技合作，使用兩台以上The Imaging Source DFK 37AUX287相機，拍攝方向可由選手（打擊手）上方以及側邊紀錄，運用相機觸發模式，搭配Windows介面平板，可即時捕捉到球員的運動平面軌跡、 投球和擊球角度以及瞬間球速。

安裝過程簡單，選手可依照自己的需求自行調整平板內參數以及觸發點，目前已有球隊的球員使用該系統進行自主訓練。 球員反饋時表示，「自主練習時，無需累積多次擊球數量，系統可單次擊球就重播動作及相關數據，幫助球員及時修正動作。 」

圖2 : 自主訓練系統使用TIS高速相機，安裝過程簡單，單人也可自主訓練。 （source：動晰科技）

圖3 : 球員運動軌跡，記錄球員投球瞬間的動作位置、角速度及球速等。 （source：動晰科技）

目前系統還有很多可以延伸發展的部分，除了優化介面，讓消費者更清楚、更容易地判讀數據外，也在漸漸朝即時顯示影像的方向邁進。未來，該系統甚至可以了解球員的疲勞程度，藉助數位及影像比對來觀察球員的姿勢變化，並與物理治療師配合，以降低球員運動傷害的概率，也可以使用更科學有效的方式來降低球員的運動傷害風險。

**刊頭圖（source：Athletics Nation）