繼PC、網際網路、行動通訊後，物聯網被視為第四波IT產業的典範轉移，與過去三次不同，這次物聯網所帶起的浪潮席捲了各類型產業，而2016年底興起的AI，更迅速與物聯網結合為AIoT，確定了各類型垂直應用系統的智慧化趨勢。AIoT概念啟動至今大約兩年，初期概念也大致底定，近期的架構走向將是雲端與邊緣運算並重，目前應用則以影像辨識居多。

邊緣運算解決傳統物聯網困境

這波AIoT的發展，深度學習（Deep Learning）演算法是重要關鍵，過去深度學習所需的運算資源非常龐大，需要足夠演算力的雲端平台進行運算，不過AI普及最終仍需滲透到行動與終端裝置上，因此邊緣運算架構逐漸浮現，邊緣運算概念為早期分散式運算架構所進化，物聯網趨勢初期、雲端運算當紅之際時，網通大廠思科提出的霧運算（Fog Computing）也是類似的概念。
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