随着AI技术快速演进，资料中心储存系统的需求正进入前所未见的高峰。从大型语言模型（LLM）训练到即时推论应用，海量资料的生成、处理与存取对储存基础架构提出前所未有的挑战。

首先，AI应用特别是在推论阶段，对高吞吐量与低延迟的依赖极为强烈。企业级AI代理应用、延伸上下文视窗以及RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程，都仰赖即时且稳定的资料存取能力，这意味着传统储存架构已难以支撑这类工作负载的高密度存取模式。

其次，随着AI训练模型不断膨胀，储存设备必须能承载更大的资料湖与向量资料库。这不仅牵涉容量的扩展，更须兼顾设备占用空间与能源使用效率，以控制整体总拥有成本（TCO）。

最後，永续发展成为不可忽视的目标。储存系统占据资料中心总能耗的比例日益上升，如何在效能提升的同时减少碳排放，是产业必须正面迎战的议题。

为因应上述挑战，美光以其第九代3D NAND技术（G9 NAND）为核心，推出三款专为AI资料中心打造的SSD。其中包括首款支援PCIe Gen6的9650 SSD。该产品提供高达28 GB/s的连续读取效能，以及550万IOPS的随机读取效能，可满足高阶AI推论系统需求所设计。另一项技术突破来自6600 ION SSD，其单颗储存容量最高达245TB，可在仅1U的机架空间内实现2.4PB的Flash储存，对建构AI资料湖而言极具价值。