AI毫无疑问，将会是未来几年持续发烫的议题。市调单位Gartner预估，到了2020年，30%的企业会将AI列为五大优先投资方向之一。也将会有近30%的新开发项目包含由资料科学家和工程师的联合工作小组提供的AI元素。简单说就是，AI将逐渐脱离纯技术的研究，而在实际应用的AI-powered层面会扩大。

2018年的AI商机，将着重於利用自动化，协助人们轻松完成更多的事情。

事实上，AI的投资不像传统的投资项目一样，可以用线性比例预测投入的资源会有多少产出。未来AI的发展主力，仍将停留在Narrow AI，也就是以机器学习、深度学习和神经网路为进阶先进分析（Advanced Analytics）的计算结果。虽然学习的范围仍受限制，但随着演算法的进步，范围正在不断扩大。科幻小说般的AI还不存在，但可以期待的是，在2020年後会出现更多重大突破。

放眼目前AI的应用层面，已经到了晶片端，包含Google、微软、Intel、Nvidia、高通、IBM等科技大厂，以及新创公司如Cerebras和Groq都开始发展人工智慧晶片。预计到2020年，深度神经网路（DNNs）和机器学习的应用，将会为半导体厂商带来一百亿美元的商机。

若从使用者体验的角度来观察，AI带来的影响将可在2018年，看到AI on chip的突破性出现。目前苹果的iPhone X和华为的Mate10都已搭载人工智慧晶片，这将会颠覆人机互动以及与系统互动的使用者体验。此外，AI也可用於流程的改善，例如透过AI技术来颠覆及优化公司的流程，但同时可能取代掉一些老员工。

当然，随着人工智慧晶片演算法的成熟，会开始看到AI在分析方面的强大应用，例如Salesforce、SAP、甲骨文、IBM等厂商都推出了分析的解决方案。AI的分析能力也是在2018年可以很清楚看到的趋势。

在2017年，已可以看到许多机器人的应用案例，例如在接待区、百货公司等地的谘询服务，以及码头的自动驾驶货轮等。到了2018年，智慧物件将从技术层面转移到服务层面。自动性的功能（如自动驾驶）将转变成应用软体或硬体，可以独立运作服务人类。自驾车的技术层面已非问题所在，只剩信赖度和法规制度上的问题。而展??2018年的AI商机，将着重於如何利用自动化，来协助人们轻松完成更多的事情。