随工业4.0时代来临,制造业将逐渐从「自动化」步入「智动化」。全球市场研究机构TremdForce今(2)日携手旗下拓??产业研究院、意法半导体、IBM 及安川电机,举行「AI 智动化研讨会」,从制造、运送到零售等重要环节切入,剖析台湾在智慧制造的应用、趋势及商机。
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拓??产业研究院分析师刘耕睿表示,市场顾客价值的转变、网路的兴起及大环境的变化都推动智会制造的发展,近年智慧工厂也逐渐走向物联网、AI及大数据分析,数位转型的概念也才逐渐产生,这也将推动未来工业务联网、SmartMechine、IT跟OT的结合。
他也指出,智慧工厂的产生也将帮助企业在产品品质的确保上更加便利,甚至能够掌握产品的生命周期。除了智慧工厂的发展,透过数据整合、流程整合以及供应链整合等,以达到供应链偕同及智慧服务,使产品的管理达到最隹化。IT及OT的整合主要是希??让数据能够串连,能够从底层传递到云端,让资讯架构透明,提供管理者在订定策略或应用能够有个依据。
台湾IBM技术长暨业务??总经理徐文晖分析智慧物流,从运送、仓储到配送的智慧化与区块链的运用。商业区块链使用的是私有链及联盟链的技术,使用区块链分散式帐本主要能够解决讯息片段及过度检验,水平整合主要拓展跨产业或跨ECO SYSTEM,打造business innovation(业务创新)。
徐文辉更指出,80%货运来自海运,全球大约4兆货物是利用海运,只要改按些作业流程,将纸本数位化後,可以增加15%的货运量,此外,将纸本数位化後,成本也降低20%左右,可看出利用区块链将纸本数位化的好处。将纸本数位化除可减少文件处理工作的流程外,也可降低货运运输的成本,甚至可防止290亿(29billion)美金因生鲜蔬果的腐烂所造成的损失。
智慧制造的导入,让企业得以掌握关键流程,即时发现问题、解决问题,提升效率。从产品制造的第一步到运送物流送到消费者手上的最後一哩路,都涵盖在智慧制造的范畴。