科技部联合国立台湾大学、台北荣民总医院、台北医学大学3大医疗团队，投入8000万元建置台湾首座本土化跨医疗院所之医疗影像标注资料库，盼以AI科技促进国内医疗技术再提升、掌握智慧医疗先机，台北荣总也透露，最快预计将於明（2019）年开办AI门诊。

科技部於今（26）日举办医疗影像资料库启用记者会，并展示各团队成果。

科技部自106年10月开始推动「医疗影像专案计画」，并於今（26）日举办医疗影像资料库启用记者会，科技部部长陈良基表示，目前已建置46,450个案例的医疗影像，锁定国人医疗需求的心、肺、脑等重大疾病，目前已有17,950个案例标注了疾病资讯，未来将持续扩充。

台北荣民总医院放射线部主任郭万佑指出，AI门诊预计将於明年第1、2季开办，并锁定骨科与心脏外科，包含脊椎、脑部、心脏不整、关节炎等科目开办；他补充，目前精准率已达98％，AI门诊开办将提供由人工智慧作为辅助医师的医疗环境，让医师有更多时间与病患交流。

科技部结合3大医疗团队的专业医疗研究人员及国立台湾大学、国立台湾科技大学、国立交通大学、国立中央大学等学界AI专业研究人员，组成跨领域团队，对医疗影像资料进行符合AI训练需求之资料处理与编译，并将开发可自动分析判读医疗影像之AI演算法，以问题解决导向且能实际应用於医疗场域协助解决临床问题为目标。

减轻医病负担 提升偏乡医疗效率

陈良基指出，目前「医疗影像专案计画」团队已开发协助诊断技术，透过结合AI技术与医疗影像疾病诊断标注进行研究，将协助医师加速医疗影像判读并提高诊断精确度，更将减少病患侵入式检查，降低医疗支出。

在医疗资源缺乏的偏乡，也能更即时的诊断，进而让偏乡民众拥有更良好的医疗品质与效率。

目前科技部「医疗影像专案计画」团队已开发相关的协助诊断技术，国立台湾大学团队针对心脏血管疾病，透过AI自动将冠状动脉结构与心肌血流功能融合；台北荣民总医院团队针对脑部疾病，以AI自动侦测颅内转移肿瘤，辅助医师做诊断；台北医学大学团队针对肺癌影像，透过深度标注与AI模型开发来协助肺癌病理分类、诊断与预後预测。

符合个资保护规范 兼顾个资当事人自主权

为激发出更多的创新应用，以扩大资料价值、提升资源投入效益，医疗团队建置之医疗影像及标注资料，将汇入国家高速网路与计算中心(国网中心)平台，提供其他研究团队与资料建置团队合作，进行医疗卫生目的之学术研究。

此外，针对当事人隐私保障，资料在汇入国网中心前及提供利用前，都将做去识别化处理，并建立当事人动态同意机制，透过资料利用前对当事人之告知、资料利用情形之资讯回??、当事人可选择退出资料利用等作法，保护个资当事人之资讯自主权。