科技部聯合國立臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學3大醫療團隊，投入8000萬元建置臺灣首座本土化跨醫療院所之醫療影像標註資料庫，盼以AI科技促進國內醫療技術再提升、掌握智慧醫療先機，臺北榮總也透露，最快預計將於明（2019）年開辦AI門診。

科技部於今（26）日舉辦醫療影像資料庫啟用記者會，並展示各團隊成果。

科技部自106年10月開始推動「醫療影像專案計畫」，並於今（26）日舉辦醫療影像資料庫啟用記者會，科技部部長陳良基表示，目前已建置46,450個案例的醫療影像，鎖定國人醫療需求的心、肺、腦等重大疾病，目前已有17,950個案例標註了疾病資訊，未來將持續擴充。

台北榮民總醫院放射線部主任郭萬祐指出，AI門診預計將於明年第1、2季開辦，並鎖定骨科與心臟外科，包含脊椎、腦部、心臟不整、關節炎等科目開辦；他補充，目前精準率已達98％，AI門診開辦將提供由人工智慧作為輔助醫師的醫療環境，讓醫師有更多時間與病患交流。

科技部結合3大醫療團隊的專業醫療研究人員及國立臺灣大學、國立臺灣科技大學、國立交通大學、國立中央大學等學界AI專業研究人員，組成跨領域團隊，對醫療影像資料進行符合AI訓練需求之資料處理與編譯，並將開發可自動分析判讀醫療影像之AI演算法，以問題解決導向且能實際應用於醫療場域協助解決臨床問題為目標。

減輕醫病負擔 提升偏鄉醫療效率

陳良基指出，目前「醫療影像專案計畫」團隊已開發協助診斷技術，透過結合AI技術與醫療影像疾病診斷標註進行研究，將協助醫師加速醫療影像判讀並提高診斷精確度，更將減少病患侵入式檢查，降低醫療支出。

在醫療資源缺乏的偏鄉，也能更即時的診斷，進而讓偏鄉民眾擁有更良好的醫療品質與效率。

目前科技部「醫療影像專案計畫」團隊已開發相關的協助診斷技術，國立臺灣大學團隊針對心臟血管疾病，透過AI自動將冠狀動脈結構與心肌血流功能融合；臺北榮民總醫院團隊針對腦部疾病，以AI自動偵測顱內轉移腫瘤，輔助醫師做診斷；臺北醫學大學團隊針對肺癌影像，透過深度標註與AI模型開發來協助肺癌病理分類、診斷與預後預測。

符合個資保護規範 兼顧個資當事人自主權

為激發出更多的創新應用，以擴大資料價值、提升資源投入效益，醫療團隊建置之醫療影像及標註資料，將匯入國家高速網路與計算中心(國網中心)平台，提供其他研究團隊與資料建置團隊合作，進行醫療衛生目的之學術研究。

此外，針對當事人隱私保障，資料在匯入國網中心前及提供利用前，都將做去識別化處理，並建立當事人動態同意機制，透過資料利用前對當事人之告知、資料利用情形之資訊回饋、當事人可選擇退出資料利用等作法，保護個資當事人之資訊自主權。