不论是在手术或放射治疗方面,脑瘤的边界圈选至关重要,也是在诊治过程中能否降低对於正常脑部组织损害程度的关键。台大医院与医??智慧(Vysioneer)近日共同宣布,医??智慧脑部肿瘤AI自动圈选系统VBrain获得美国FDA上市许可,显示AI技术在医疗领域落地应用又向前跨一大步。
![台大医院与医??智慧共同宣布,医??智慧脑部肿瘤AI自动圈选系统VBrain获得美国FDA上市许可。(source:医??智慧)](/news/2021/05/05/1151559680S.jpg) |
台大医院与医??智慧共同宣布,医??智慧脑部肿瘤AI自动圈选系统VBrain获得美国FDA上市许可。(source:医??智慧) |
本次核准上市的AI自动圈选系统 VBrain适用於常见的三种脑瘤:脑转移瘤、脑膜瘤、听神经瘤,能够利用AI技术能够在核磁造影(MRI) 上自动精准的圈选脑瘤边界,协助医师找到不易用肉眼发现的微小肿瘤,VBrain可让脑肿瘤边界圈选流程从原本须耗费数小时缩短为数分钟。
台大医院放射肿瘤科医师许?铭说明临床圈选脑部肿瘤时可能出现「视觉盲点」,Vbrain辅助的五大优势在於:高精准度、非侵入式、即时影像引导、消融性放射线剂量杀伤肿瘤、减低周边正常组织伤害。而医师在磁振造影/电脑断层影像时是否准确勾画肿瘤轮廓会影响放射手术的成效,针对医师有无采用AI辅助的设计研究发现,AI辅助优势可协助侦测微小、难以发现的肿瘤,也减少医师勾画变异度50%、增进勾画效率31%,以及可提高肿瘤侦测率12%。
医??智慧运用扎实的科学数据,并历经18个月临床试验让 VBrain 取得认证,与昔日核准的一般器官圈选AI系统,本次核准为AI应用脑部圈选的首例,医??智慧执行长吕任棠提及,脑瘤圈选与正常组织器官圈选的差异,例如肿瘤的大小、位置、数量、影像强度、形状等项目,脑瘤圈选所需的 AI技术比一般器官更高,所以脑部肿瘤AI自动圈选系统VBrain能够协助医师判别病况、精准治疗及减少??作用。
吕任棠说明Vbrain 的研发经过跨国、多中心、盲性回顾试验,并且肿瘤侦测精准度高达90%,透过Vbrain迅速完成预测所产生的肿瘤边界资料,可以提供给医师叁考。本次成果获得美国 FDA 上市许可,目前正在申请TFDA,此成果彰显人工智慧医疗落地新里程的意义,而脑瘤圈选是产品线的初步,未来有机会会扩及至肝癌等其他病症。
目前台大医院已经导入AI自动圈选系统VBrain,大幅节省脑瘤圈选的时间,并且能够抓到易忽略的细小肿瘤,藉由VBrain已有逾一百位病患受惠。台大医院院长吴明贤表示,2021年是台大医院 AI 落地导入的元年,而台大医院持续瞄准未来,透过研究来解决更多的医疗需求,日後将会发表更多的成果。