AGCO创新中心(Innovation Hub)提出农业AI开发新路径，在商用化前邀请农民直接叁与解决方案的「共创」。此举打破传统设备开发後才测试的模式，透过即时回??循环，确保AI技术能精准解决农田现场的真实问题，而非仅停留在理论假设。

该平台目前已整合於CLAAS的Geobird路径优化系统中。AGCO总经理Morten Bilde指出，透过让农民针对早期原型与概念提供意见，AI产品不再是功能固定的「成品」，而是能随农民需求与环境变化快速迭代的「进化型系统」，从根本上提升科技的实用性。

平台内建工具会引导农民针对操作数据提供情境说明，协助开发团队在问题扩大前及时修正，并大幅缩短研发周期。Bilde预计，这种根据实作表现持续精进的模式，未来将从软体开发扩散至实体农业机械，让硬体设备也能具备持续优化的能力。

论坛专家强调，AI普及的关键在於使用者经验。CLAAS感测器负责人Allan Kildeby认为，操作简便性是消除农民技术疑虑的核心；林肯大学Simon Pearson教授则观察到，多数农民仍偏好「拥有」AI设备而非采用服务化(Service-based)模式，显示技术整合必须尊重现有的农场所有权结构。

与会专家一致认为，农业AI的成功取决於开发者与农民之间真正的夥伴关系。随着AGCO创新中心这种持续回??机制展现成效，此类共创模式有??成为农业科技产业的新标准，确保数位转型能真正落实於耕作现场。