AGCO創新中心(Innovation Hub)提出農業AI開發新路徑，在商用化前邀請農民直接參與解決方案的「共創」。此舉打破傳統設備開發後才測試的模式，透過即時回饋循環，確保AI技術能精準解決農田現場的真實問題，而非僅停留在理論假設。

該平台目前已整合於CLAAS的Geobird路徑優化系統中。AGCO總經理Morten Bilde指出，透過讓農民針對早期原型與概念提供意見，AI產品不再是功能固定的「成品」，而是能隨農民需求與環境變化快速迭代的「進化型系統」，從根本上提升科技的實用性。

平台內建工具會引導農民針對操作數據提供情境說明，協助開發團隊在問題擴大前及時修正，並大幅縮短研發週期。Bilde預計，這種根據實作表現持續精進的模式，未來將從軟體開發擴散至實體農業機械，讓硬體設備也能具備持續優化的能力。

論壇專家強調，AI普及的關鍵在於使用者經驗。CLAAS感測器負責人Allan Kildeby認為，操作簡便性是消除農民技術疑慮的核心；林肯大學Simon Pearson教授則觀察到，多數農民仍偏好「擁有」AI設備而非採用服務化(Service-based)模式，顯示技術整合必須尊重現有的農場所有權結構。

與會專家一致認為，農業AI的成功取決於開發者與農民之間真正的夥伴關係。隨著AGCO創新中心這種持續回饋機制展現成效，此類共創模式有望成為農業科技產業的新標準，確保數位轉型能真正落實於耕作現場。