「数据让一切皆有可能」，大数据（Big Data，或称巨量资料）的技术演变迅速超乎想像，对于电信、金融、制造、医药等众多产业造成莫大的影响。根据资策会产业情报研究所（MIC）预估连网终端至2025年将超过1,000亿个，而在2019年全球智慧家庭市场规模可望成长至1,150亿美元，甚至于联网整体市场产值将高达6,000亿美元，显见未来联网市场潜藏的无限商机。

Hadoop为开放原始码的软体，从根本改变了企业储存、处理和分析资料的方式，同时能够在相同数据上同时进行多种工作负载分析。

储存、分析及运用

大数据的产生如同颠覆视野的革命，Cloudera亚太区资深总监伍长辉表示，相较于过去的资料多半以文字型态来存取，资料内容为结构式呈现，现今的物联网（IoT）装置所接收的讯号显得复杂多样，其中包括影像、声音及影片等非结构式资料，不只是存取各式各样的资料，甚至是从多感测器撷取搜集而来许多的个人资料或动态资料，究竟该如何快速的在多样化资料中寻找资料之间图像与网络（Network）的关连性，无疑成为大数据必须解决的关键要项。

从昔日的硬体来看，除了记忆体容量较小且昂贵，其储存空间也有限，如今则不然，当储存装置变得越来越便宜，容量愈来愈大，资料不再缓慢累积而是呈现爆增成长时，伍长辉表示，我们必须思考探究的是在资讯世界中搜集拥有数据的目的，要储存放在哪里？如何快速分析？可以拿来做些什么？如何运用的更有意义？当面对巨量资料，除了搜集储存之外，有效的分析及利用更是重点。

在数位时代中,资料与软体是企业凭借以销售与维系顾客之间关系的主要工具。

随着近年来软硬体的技术效能大幅提升，对于Hadoop架构是否能符合新一代的软硬体需求的疑虑，伍长辉提出说明，他表示Hadoop为开放原始码的软体，从根本改变了企业储存、处理和分析资料的方式，同时能够在相同数据上同时进行多种工作负载分析。

在大数据技术的架构与扩充性方面，Hadoop不断提供新的管理工具，也开放原始码计画，让有兴趣的人可以打造新计画，透过网际网路把专业及能力放在平台上，进而找到其他有兴趣的人共同贡献己力，持续让此平台进行转变，共享合作平台的模式拓展平台的应用范围，逐渐形成庞大的资料生态系，使得Hadoop在资料管理与分析方面能够提供更多的协助，而在英特尔（Intel）加入技术开发团队之后，对于技术进展更添助力。

快速、简单及安全

在Cloudera的推动下，藉由快速、简单及安全的Apache Hadoop平台，进行资料管理与分析，能够协助企业解决大部分的数据问题。为了有效提升使用者与作业环境的绩效与系统效能，Cloudera Enterprise 5.7新版强化重要功能，包括新增Hive-on-Spark辅助能加倍快速的相对应处理数据，以及更新至Apache Impala（开发中），让企业智慧分析能力提升两倍；Cloudera Enterprise 5.7同时加强了在大量用户同时使用时的管理效率及资源配置。

Cloudera利用Apache Hadoop以及最新开放原始码技术，提供最新的数据管理以及分析平台，透过Cloudera Enterprise快速、简单且安全的数据平台，可以帮助解决企业困难的问题。让客户有效的撷取、储存、处理及分析大量的数据，并且能够利用先进的分析技术，达到比过去更灵活、更快速且更低成本的方式订定市场策略。

Cloudera Enterprise让Hadoop的用户能更专注于结果而非技术本身；除了能够更精准、更直接的协助企业，提升企业智慧分析能力，亦加强在大量用户同时使用时的管理效率及资源配置。伍长辉表示，Cloudera具有全面的安全防护、提供独特的加密技术、缜密的数据存取保护及全面的资料查核和沿袭功能，可以协同客户以更灵活快速的订定市场策略，并运用自有数据发挥企业既有的价值，甚至获取更高的价值。

大数据的下一步

物联网（IoT）的起飞驱使万物连网，未来经由大量、快速及多样化所产生的资料量将超乎想像，不同产业采用大数据时会有不同的需求和优先顺序，也更显出即时（Real-time）的资料处理分析能力优劣。产业经验丰富的伍长辉认为大数据的下一步将是机器学习和自动化，机器学习会促成自动化，以人工智慧（AI）进展为例，过去无足够的数据及分析运算能力，如今技术演变已然到位，而大数据所面临的最大挑战在于缺乏资料分析方面的专家。

举例而言，以整体作业环境来看，大数据分析需要特定产业相对的经验，然而资深工作者虽然产业经验丰富，对于大数据分析却不见得在行，而年轻工作者虽然有大数据经验，却没有丰富的产业经验，如何结合所长有效掌控利用资料发挥最大效益，将成为未来企业发展的重要关键。究竟要如何补强亚太地区的技术能力并有效利用 Hadoop从大数据中获取商机，正是Cloudera目前努力的方向。