过去2年多的疫情成了全球医疗保健产业数位转型的催化剂，消弭长达数十年过时的营运障碍，驱动医疗保健机构更有目的性地拥抱新兴科技，积极建置智慧医疗所需的现代化平台。根据调查显示，89%的医疗保健机构因疫情加快数位转型的脚步 。长期专注於务实创新的戴尔科技集团携手台北荣民总医院，从现代化科技、数位互联员工、线上医疗、个人化精准医疗四大面向，打造现代化健康大数据AI平台。

左为台北荣总民总医院大数据中心负责人朱原嘉博士；中为台湾戴尔总经理廖仁祥；右为台湾戴尔技术??总经理李百飞

台北荣总虽不是第一家建置大数据平台的医疗机构，透过双方的合作却是在最短时间内，最快收获数据（data）价值效益的医疗机构。到目前为止，已协助医院提升33%的医学论文量、医学论文分数高出平均3倍、提高临床用药精准度以延长癌症3年与5年的存活率，以及透过大数据分析，以不同排列组合，计算出个人化最适COVID-19疫苗施打方案，提高疫苗保护力。

戴尔科技集团ESG射月目标其中一项便是期??在2030年前，以科技力量改善全球10亿人的生活，而医疗保健是非常重要的一环。随着全球人囗继续老化，截至今年65岁以上已超过7.71亿人 ，其中三成以上患有一种或多种慢性疾病，如癌症、慢性肺病和心脏疾病 。慢性病管理和治疗产生大量医学影像，因此做好数据管理，并从不断增长的患者数据中获得智能洞察，变得更加重要。

台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示：「我们的医疗产业客户正面临复杂挑战，像是对於效率与安全性要求极高的远端医疗与照护、新的诊断医学、随需随取的临床资讯等需求。根据调查，74%的医疗保健机构对於数据与AI工具深具信心，相信两者将成为疾病治疗的关键 。全台将近50%的医学中心均采用戴尔科技集团解决方案，协助加速智慧医疗转型。」

廖仁祥指出，我们很荣幸透过建立以数据为本的AI基础架构环境，整合结构化与非结构化的数据储存、提升存取效率、加速数据分析，协助台北荣总快速开发出各种智能化应用，以最快速度享受数据带来的各项优势与好处。这也显现出，台北荣总在数位转型过程中，坚持以数据为核心，再辅以到位的技术、流程与人才技能，培养出韧性体质，以敏捷弹性的数据架构，强化永续营运竞争力。

以创新医疗模式与驱动AI模型商品化 提升营运绩效

台北荣总民总医院大数据中心负责人朱原嘉博士表示：「数据已成为医疗保健机构获得完整患者视图的关键资产。以往我们遇到的挑战是数据散落各处，让医师难以取得医疗大数据进行临床研究，影响医学论文产量的质量。因此，我们选择与戴尔科技集团合作，透过建立一个大数据整合基础架构，打造流通无缝的数据池，让各种数据能够储存在同一处，透过AI与机器学习，达到医疗智能化，并将这些数据转化为具有高价值的洞察资讯，不仅大幅提升论文质量，更帮助医师进行精准诊断、精准用药，进而为患者做出改变生活的医疗决策，这就是我们迈向未来智慧医疗的终极目标。」

因为疫情影响，透过远端看诊的民众愈来愈多，也影响到台北荣总每天门诊人数与医院营收等，而AI平台架构的导入，也驱动医疗商业模式的创新。例如：台北荣总团队运用连续型资料库，整合1.1亿笔即时叁数，以训练心衰竭风险预警AI，同时持续优化AI模型，进一步打造肺积水预警AI；另一方面，也将采用国际医疗资料交换标准FHIR（HL7），让模型无缝介接不同医疗设备品牌的数据，进而将AI模型商品化，从不同以往的创新医疗模式，提升医院的营运绩效与营收。

ESG驱动下一波转型 强化营运韧性 建立永续竞争力

ESG已经是全球潮流与各产业组织的发展趋势，要在这场国际医疗领域中持续保持领先地位，台北荣总更是不能缺席。朱原嘉博士进一步表示，为了能在2050年达到净零碳排目标，台北荣总将持续优化AI，延伸扩展至运用AI，计算出最隹电力使用模型，以及运用多云环境，落实节能减碳目标；并透过多云的自我维运模式，解决少子化及缺工问题导致的人力短缺困境。

台北荣总透过AI数据平台的建置，也部署联邦式学习（federal learning），让数据留在医院本地端、权重在云端的模式，以边际与AIoT等终端装置收集病患的血压值、心律管理、生理资讯量测等数据，再透过自动化分析工具提供有价值的资讯给医生，以加速诊疗判断。如此，不仅可提升精准医疗品质，更能够消弭员工的数位落差。

此外，在全球资讯战愈来愈严重之时，为了进一步保护病患隐私与个资，台北荣总未来期??能够建置避风港计画（Sheltered Harbor Program），强化资安韧性，为机密关键资讯提供堡垒型的完备防护，让医疗服务不中断。

秉持「以客为尊」以顾客为导向的服务理念，台北荣总将持续致力於医疗技术创新、服务品质提升，遂行医疗服务、教学训练、医学研究三大任务的发展与成长，以「品质」、「效能」为核心竞争力，谋求人类的健康与福址。