根据最新公布的 MLPerf 基准测试结果，NVIDIA (辉达) 的合作伙伴目前提供用于训练人工智慧 (AI) 的 GPU 加速系统，其速度较任何系统更快。

七间公司在最新一轮的产业基准测试中，提交至少十多套市售系统进行测试，其中大多为 NVIDIA 认证系统。 NVIDIA 与戴尔 (Dell)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、浪潮 (Inspur)、联想 (Lenovo)、宁畅 (Nettrix) 及美超微 (Supermicro) 共同展示了使用 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 训练神经网路，所创造出的亮眼表现。

只有 NVIDIA 及其合作伙伴完整进行最新一轮基准测试中的八项作业负载。整体来说，搭载 NVIDIA 技术的提交资料共占了四分之三以上。与去年的成绩相比，效能表现提升了 3.5 倍。针对需要使用庞大运算资源的大规模作业，我们从破纪录的 4,096 个 GPU 中集结资源，较任何其他参与测试的产品都还要更多。

这是 NVIDIA 商业生态系第四度参加 MLPerf 训练测试，也是表现最为亮眼的一次。 MLPerf 为 2018 年 5 月成立的产业基准测试组织。 MLPerf 的测试成果让用户能在充分了解的情况下进行购买决策，并获得数十间业界领导者的支持，包含阿里巴巴、Arm、百度、Google、英特尔 (Intel) 与 NVIDIA 等，其测试结果兼具透明性和客观性。

这项测试基准以目前最热门的 AI 作业负载和场景为基础，涵盖电脑视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习等，而训练基准则聚焦于用户最为关心的事情，也就是训练一个全新 AI 模型所需耗费的时间。

最终，客户基础设施投资的回报取决于他们的生产力。这来自于在运行多种 AI 作业负载时既快速又灵活的能力。因此，这就是为什么使用者需要一套灵活且强大的系统，能够快速将各种 AI 模型投入生产环境并缩短上市时间，同时彻底发挥宝贵的资料科学团队的生产力。

MLPerf 结果展示了各种基于 NVIDIA 的 AI 平台，以及许多创新系统的效能，包含从入门的边缘伺服器到搭载数千个 GPU 的 AI 超级电脑。参与最新基准测试的近二十家云端服务供应商和 OEM 厂商，NVIDIA 的七个合作伙伴名列其中，其本地端的产品或计画采用 NVIDIA A100 GPU 的云端执行个体、伺服器和 PCIe 卡中，包括近 40 个 NVIDIA 认证系统。

所有 MLPerf 的测试结果都显示了效能持续在提升，这是因为平台拥有成熟且不断进化的软体，让团队可以快速开始使用持续精进的系统。根据最新的 MLPerf 测试结果，NVIDIA AI 平台在商用 AI 超级电脑类别的所有八项基准测试中以最短的时间训练模型，创下了效能记录。

MLPerf 的资料储存库提供最新测试所使用的各套软体，因此，所有人皆可重现我们的基准测试结果。我们会持续将这些程式码加入深度学习框架和容器中，使用者可以在 NVIDIA 的 GPU 应用程式软体中心 NGC 上取得。

它是全堆叠 AI 平台的一部分，经过最新的产业基准验证，并且能够从各个合作伙伴取得，用以处理当前真正的 AI 工作。